顺丰池子（深圳）

不止遇到一次了，什么都不会，让提合并请求，问什么是合并请求。让gitlab.页面把测试截图附上，不知道截图要放在哪，那么大的编辑看不到吗让配开发机，问ip是什么东西……这都咋进来的啊，我们（我2023年毕业）那会儿没AI的时候面试都是直接linux，docker，k8s，git，结构与算法，计网。怎么才过去2年，实习生跟傻子一样，有些问题问的我难受，不会git commit，不会git pull，不会切换分支，直接要覆盖master....————而且态度非常敷衍，3天前给开个仓库权限，连本地都没有拉下来。让写一个小文档，都是说一句，写一句，说把目录加上，挺嗤之以鼻，最后还是把目录加上了😂😂任何文档和注释都是方便后来人的，现在的人真的很自负啊，打开github看看任何一个开源项目的文档和注释，都写的很详细。难道现在的同学在校期间不经常拉开源项目看源码学习吗？ 哪怕是一个swap函数，开源项目里都经常注释：1 3 5 7 9 2 4 6 8 10＾           ＾l              rswap：{功能描述}{使用样例}————给我气笑了，没次问我有什么任务的时候，我都是说，优先你学校导师的项目，然后再做公司需求。然后给了两个需求，一个月内搞定就行，既然是agent开发，1. 部署需要维护项目的开发环境2.阅读opencode/openclaude代码（我个人感觉龙虾的源码agent部分很常规，就一个channel+agent，还不如看claude泄露的代码和opencode）然后任务1搞了几周说因为环境问题，他申请到的远程开发机是linux，装的python2，项目是py3的，所以没搭建，我说你不行就用conda或docker把环境屏蔽了呢，没搭理我。任务2：看了很长时间代码，给我回了一句，opencode和openclaude是用go写的……我说你打开github看右下角那的语言是ts还是go…… 结果满脸懵的说ts是什么……我让看agent loop，哪怕全局搜索一下while(true)，跳过去从头看到尾就大致清楚了，压根没看。————嘻嘻，我已经开始做社招简历了。

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...