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spursbird0123
门头沟学院 数据分析师
发布于北京
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@我不是HJD:
唯品会实习面经 NLP
1. 目前实习工作, 为什要用聚类来评估文本向量化表示?2. DBSCAN算法原理(简历有)3. 生成模型的的Category不存在预定义集合怎么办4. UIE+Category具体流程 (实习)5. 分类评估用的是什么指标6. bert模型中文本到id转化的过程是怎么样?7. 现有流行的模型相对于transformer,多头注意力有哪些改进/不同8. 现有流行的模型相对于transformer,layernorm 层改进/不同 a. 正态度分布9. 现有流行的模型相对于transformer,embedding的改进/不同10. 现有模型之间(chatglm baichuan llama)的不同主要是哪些方面11. 常见的高效微调方法有哪些(p-tuning v1/v2 prompt-tuning prefix_tuning), 他们是如何做到节省GPU的,GPU上存放的是什么12. 怎么进行梯度更新的, 有哪些优化函数13. 现有流行的各个模型的编码方法有了解吗, 有什么不同呢, 简单介绍一下14. ChatGLM和transformer在编码和注意力方面有哪些区别15. Lora的降秩是所有都降吗, 还是降哪些?16. 一般用高效微调来干嘛17. 序列标注有了解吗, CRF有了解吗18. 场景题 现有三个词 权重分别是[0.2 0.3 0.5] 可以使用random, 进行k次(亿级别)采样, 设计一个采样算法反问:高效微调, GPU是如何存储的?1. 优化参数 2. 梯度参数 3. 模型参数 可以自己查总结: 面试官人挺好的 和之前面试的感觉不一样 面试过程可以学到很多东西。还是自己太菜了 还是得练得沉淀
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07-29 12:06
苏州大学 集成电路IC设计
大胆点
包装不等于造假,公司、岗位、年限啥的就别造假了,背调一抓一个准,这就别动歪心思了,offer没了不谈,还要进黑名单。而项目经历、你的角色职责、产出倒是能修饰下,最关注的反而是最水的。先聚焦你的人设和过往经历,简历要看匹配性,这个大家都知道。然而很多人都有一个误区,以为匹配性=这事儿我做过,我有点经验。然后简历上写个5,6个项目,再加个个人总结:经历丰富,适应能力强。意思是:这些我都干过,面试官你要啥自己挑,我都行。但其实面试官对匹配性的期望是精于此道,不一定年限有多长,但你过往经历基本都围绕一个单点展开,是聚焦的,连贯的。你的目标岗位,越细分越好。重点匹配一两个就好。再就是包装角色,你得想清楚...
简历上的经历如何包装
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07-28 11:59
点点互动_产品管理工程师(准入职员工)
点点互动内推
点点互动面经一面(1)传统自我介绍(2)我看你大学里做了项目是吧,我们来聊聊吧(撕数据库、计算机网络)数据库(3)欸,你用的是 MySQL 吧,我想知道如果我要生成用户的唯一id,有什么方法啊?(4)那我如果有一个主键值是 10,然后删除了这一行,插入下一行数据的时候,主键值是多少呀?(5)你知道 MySQL 的索引的索引数据结构吗?(6)那你知道聚簇索引和非聚簇索引吗?计算机网络(7)你项目中前后端用什么协议通信的?「 HTTP 」为什么 说 HTTP 是无状态的呢?(8)那如何防止 Cookie 劫持?(9)那我如果使用 HTTPS 协议, Cookie 就不会被第三方拿到吗?(10)那你...
点点互动一面35人在聊
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07-15 18:09
门头沟学院 Java
网络热梗竟在我身边
😂学生能被这么哄骗嘛?不知道发过来的时候他自己有没有笑一笑。
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07-30 18:34
已编辑
门头沟学院 Java
27后端,一天连续oc两家厂
终于约到面试。这是蜀黍的第一次和第二次面试,都是在今天。本来今天只有下午钛动科技面试,但是美的上午突然来约面,就面了,很简单,直接过。下午,面钛动,深入讲了一下开源和项目,面试官说非常满意。不到半个小时,hr打电话来问其他offer,沟通了几下。过了二十多分钟,打电话来直接oc口头五点,美的hr发消息,说oc了,希望我挑个时间办理入职(因为之前说非常想加入美的)我说姐姐您来慢了,我已经去了其他公司(钛动业务相对不错,而且工资也比美的高)在微信疯狂道歉...(我是渣男,对不起😵)(hr很伤心)timeline:只有今天,面完直接oc两家厂
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