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TeleAI和百度日常实习offer如何选？求大佬建议～目前985研0，日常实习TeleAI多模态大模型算法：听说比较自由，可选导师下感兴趣的方向，氛围听说不错。百度Agent架构研发：做百度内部的Agent，Agent前沿开发，比如类openclaw的产品。前者待遇好一点。求大佬建议～引流：腾讯，快手，字节，阿里

一面过了之后隔了三天约了二面，同样是视频面试，时长将近一个小时。二面的面试官是技术负责人，上来先深挖项目，然后是几道比较有深度的技术题，最后出了一道系统设计题。整体感觉比一面难不少，很多问题没有标准答案，考察的是思维方式和工程经验。1. 详细讲一下你项目中最复杂的模块，为什么这样设计？有没有做过重构？二面必问，而且会顺着你说的内容一直追问，所以只说自己真正理解的部分。回答框架：背景：这个模块解决什么业务问题，规模有多大（QPS、数据量）设计：核心架构是什么，为什么这样划分，技术选型的理由难点：遇到过什么问题，怎么发现的，怎么解决的演进：如果做过重构，重构前后的对比，重构的收益面试官最想听到的是...

继续来分享下最近的面经~1.离线数据处理咋做的？训练数据接入规范？2.阶段模型效果验证咋做？3.失败样本回流有做吗？4.断点重训咋做？5.交叉熵和KL散度区别？6.LangGraph/LangChain区别？状态快照机制了解吗？7.RAG八股略8.手撕二叉树中序

自我介绍，以及 AI 的使用经历 -> 用 AI 做了什么？ -> 介绍一次在开发设计中使用 AI 完成工作的经历；HTTP 与 HTTPS 的区别？ -> HTTPS 如何保证安全连接？ -> HTTPS 握手机制？; GC 机制是怎么样的？ -> 我提到了一些垃圾回收器 -> 这些垃圾回收器的特点是什么？在什么场景下选择？ -> 如果有个业务即关注用户体验又关注系统吞吐量，用什么垃圾回收器比较合适呢？如果用 G1 的话，为什么选择它？G1 是如何进行分区和优先回收优化的？如何设计一个 RAG 系统，从切分、版本号、去重、权限控制等角度回答；说一次你...