高中学历可以学习数据分析吗？

我愿称之为最速面试，一面10:00-11:00,二面11:30-12:30,hr面3:30-3:40，在同一天完成。一面：自我介绍，拷打简历。问了我大学的比赛，干了啥，怎么干的。具体细节忘了。介绍自己的网盘项目。c++和go你觉得区别在哪？go的协程，介绍底层原理。go遇到空指针怎么办？问了数据库的索引问题，根据什么情况选择什么索引，分区问题。写了一道middle题，最长不重复子字符串。反问：总体感觉不错，面试官态度很好，更多是在做技术交流。二面：自我介绍问的我的RPC项目，介绍RPC具体流程面试官在这方面进行了深挖，问道了为什么要使用RPC，能解决什么问题，还问到了服务注册与服务发现问题，还...

果然是我水平菜拉低了学院，陷入了深深的自卑了。

如图✋️😇

本统计结果来源于 八股精网站，提供了关于Hive面试题目的关键词分布情况，可以帮助求职者了解在准备Hive相关职位时应重点关注的知识领域。以下是基于这些统计数据的详细解读和复习建议。🔍 关键词解析（Top 5）📌 1. 外部表 & 内部表占比：各4.10%重要性：理解Hive内部表和外部表的区别对于数据管理至关重要。复习建议： 掌握两者的主要差异，如数据存储位置、删除行为等。熟悉创建和使用这两种表的SQL语法及最佳实践。📌 2. Hive SQL占比：4.10%重要性：Hive SQL是处理大数据集的核心工具。复习建议： 学习基本查询语句，包括SELECT、INSERT、JOIN...