面试心态不好

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 目前你的每月AI消耗的token量是多少？花费是多少？2. RAG系统中，超过了模型上下文窗口怎么处理？3. RAG相比于目前的各种coding agent，他的优势在哪里？4. Multi-Agent系统和单Agent系统的优缺点？什么时候选用？5. pipeline中如果其中一个agent出错了，产生错误输出，下游agent该如何处理？6. 介绍ReAct、Plan、Reflection这些不同agent实现范式的区别，还有使用场景的理解。7. 什么样才是一个好的agent？从工程角度来说，做一个好的agent需要关注哪些方面？从这个Context Engineering的思路，如何去做好一个生产级的agent？9. 你有没有尝试用AI解决工作/生活/学习中的一些问题？改变了一些重复性劳动的方式？10. 算法：AI coding题，要求实现一个工单处理系统。

* 为什么在 RAG 流程中引入父子索引（Parent-Document Retrieval）？* 为什么引入 BM25？向量检索和 BM25 的融合比例是怎样的？* 检索融合的具体流程是什么？召回后有没有做 Rerank？* Rerank 后返回几个块（Chunk）？有没有针对这个返回数量做过验证？* Rerank 后的 TopK 截断是怎么做的？为什么是这个值？有没有其他截断方案？* 讲一下上下文工程（Context Engineering），Agent 的记忆（Memory）是怎么做的？* 请详细讲解分布式令牌桶限流的实现。* 漏桶算法（Leaky Bucket）的原理讲一下。* 滑动窗口算法限流讲一下。如果用代码实现，滑动窗口的结构体会包含哪些字段？* 滑动窗口和令牌桶相比有什么缺点？* 在 Redis 中，你会用什么数据结构来实现滑动窗口限流？* LRU 缓存的实现原理讲一下。* 布隆过滤器（Bloom Filter）的底层原理和适用场景讲一下。* MySQL 索引会在哪些情况下失效？* 在使用 LIKE 进行模糊查询时，索引什么情况下会失效？* MySQL 的事务隔离级别有哪些？如何保证一致性？* 详细说说 MVCC 的实现，ReadView 的生成时机是怎样的？* 在不同的隔离级别下，一个事务分别会创造几个 ReadView？* MySQL 都有哪些锁？它们的作用分别是什么？* 为什么选择 Python 和 Go 作为技术栈？在处理并发时有什么区别？* 手撕代码：实现反转链表。问的好杂，后面有的答不上来了是正常的吗

我面的是Golang后端，结果上来基本上不问后端问题，全问的是AI方向的，也不问简历，什么Go协程，并发，GMP调度和大部分是数据结构底层八股全部都不问，还有后台常考的Mysql，Redis和MQ也不问。问了大模型落地训练微调量化，还有FunctionCalling，MCP，龙虾Skill。出了两个简单的计算题有一个结果还出错了，我推导半天结果有问题，最后拿编译器穷举发现根本没结果。最后问为什么不问后端题目而是问AI方向的，回答是因为我简历里面的项目全是保密项目，技术难点不可能达不到真实业务高并发需求，所有的实现都是基于标书的，所以问了等于没问，索性就不问了。面完之后感觉人都麻了，感觉就是不想面，还不如直接说出来拒接，浪费双方的时间。题目：abc+cba=1331，求解a+b+c=？我的解法是：100a+10b+c+100c+10b+a=1331101a+20b+101c=1331101(a+c)=1331-20b令a+c=x∈0-18,b=y∈0-9101x=1331-20y右边y的系数是20，所以不管怎么减右边个位数都是1，那么左边101只能乘个位数为1的数也就是x要么是1要么是11，但是1和11的时候y都不满足条件0-9然后我人麻木了陷入了怀疑，就拿编译器用穷举（三重for循环实现）package mainimport "fmt"func main() {for a := 0; a < 10; a++ {for b := 0; b < 10; b++ {for c := 0; c < 10; c++ {if 101*(a+c)+20*b == 1331 {fmt.Println(a + b + c)fmt.Printf("a: %d, b: %d, c: %d\n", a, b, c)}}}}}最后结果也是没有输出，最后面试官才反应过来是1131算了半天结果是题目有问题

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.介绍一下agent实习的项目架构2.你刚才提到配合定会议那个是多 agent 架构，一共用了几个 agent？每个 agent 分别负责哪一块？3.在设计上，什么情况下你会用单 agent，什么情况下会用多 agent？4.多 agent 之间的数据传输或者通信一般是怎么做的？5.如果多个 agent 之间有并发的情况，你一般怎么处理？6.如果有多个 agent 同时去操作数据库或者文件，这种并发你怎么处理？7.如果它们是异步执行的，这边会考虑怎么做8.rag混合检索机制，是怎么实现的9.你们项目里有没有遇到幻觉问题？这个问题怎么减少、规避？10.你之前都开发过哪些工具 / function？11.你提到那个 self-refine / 自我修正，你做过哪些修正策略？12.如果 API 返回结果有字段缺失，或者有冗余内容，你会用这种方式处理吗？13.你对 MCP 了解多吗？有没有写过相关的 MCP？14.假设 agent 调工具失败了，一般怎么处理？15.你之前开发过 agent，怎么管理它的 context？16.你自己在做 AI coding 时，一般怎么用？有没有什么方法论？17.上线前主要是通过什么方式保证质量的？只是靠 code review 吗？18.除了简历上写的这些，你自己还用 AI coding 做过哪些项目？19.你刚才提到那个 omo / openspec的东西，是你自己的项目实践，还是从别的地方学来的？