某蓝色软件快递无语

AI编码工具这几年变化太快了，现在的工具已经不是简单帮你补代码了，而是像个靠谱的搭档，能帮你从头到尾搞定项目。基于我最近在项目里试用过的和开发者社区的反馈，我挑了几款2026年最值得一试的。它们能加速代码生成、调试和优化，让你从琐碎工作中解脱出来，专注大方向。Cursor AI：这家伙是我日常的主力，被称为“最佳AI IDE”，整合了Claude Code和Sonnet 4.5模型，支持多文件编辑和实时协作。我用它处理数据科学和前端时，速度至少翻了3倍。免费版够用，Pro版每月20刀。Claude Code：Anthropic的杀手锏，专攻复杂推理和长代码重构。没有ChatGPT那么胡说八道，...

跟着鱼皮做了一个亿级流量点赞系统，还有外卖和点评把这俩个项目融合成一个咖啡项目，想碰碰运气，找个寒假实习，中小厂什么的都行

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...