腾讯二面面经

更新一下，链接消失了，过了，进入复试环节了等三面
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TEG 做游戏AI的

1. 自我介绍

2. 手撕二叉树路径

3. 问比赛，是个多智能体强化学习相关的，问主要负责哪些部分，有效果的改进是什么
4. 问项目，也是多智能体强化学习相关的研究项目，面试官这里问的有点偏，主要是纠结RLHF的偏好标签的问题
5. 问多智能体强化学习的算法，说了一下两大类的经典QMIX和MADDPG
6. 问实习，讲了一遍实习经历，问RLHF（PPO）、DPO、RPO的区别，DPO的缺陷在哪里
7. 问PPO的GAE计算
8. 问MARL的解决效用分配的算法中，效用分配体现在哪里

反问，主要做游戏AI，强化学习用的多，LLM也在探索

整体就是这么多，45分钟不到，基本上比赛、项目、实习都问了，可能我没有论文提不起兴趣吧

先许愿一个过吧，坚持两个小时不被挂就是胜利！

#腾讯求职进展汇总##软件开发笔面经#
全部评论
这个teg部门今年初试和复试都是两轮，也就是一共5轮面试，我是这样的
1 回复 分享
发布于 2024-09-23 22:07 辽宁
man！what can i say!
1 回复 分享
发布于 2024-09-19 21:55 北京
请问楼主面的是什么岗位呀，研0正在准备把方向放在多智能体强化学习，但是找不到什么对口的岗位😭
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发布于 2024-10-24 00:51 陕西
想问一下二叉树的路径，是需要自己构造二叉树吗？还是写出核心代码就行
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发布于 2024-09-21 17:26 陕西
链接消失 就是2面复试过了吗
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发布于 2024-09-21 08:45 辽宁

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