腾讯pcg推荐算法 暑期实习一面 70m

继续来分享下最近的面经~
1.实习拷打
2.拷打第一个项目:
2.1数据构成和特征处理方式?
2.2多任务融合权重怎么设定?是否固定权重?设定的依据是什么?
2.3 Pairwise 为什么选 soft margin hinge loss?
3.拷打第二个项目:
3.1为什么要添加新的行为序列?与已有序列之间的关系?
3.2序列建模方式尝试了哪些?为什么最后选Target Attention?
3.3有没有试过使用更长的序列长度?
3.4序列item和candidateitem是单独还是共享Embedding?
4.拷打第三个项目:
4.1与RankMixer 的差异是什么?
4.2QKV和FFN参数异构的必要性?
4.3是否了解 RQ-VAE/RQ-Kmeans?
5.Coding:
5.1计算AUC(其中包含同分样本)
5.2最大子数组和(Hot 100No.53)
全部评论
最后通过了吗
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发布于 04-22 23:30 北京
感觉聊的很多啊
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发布于 04-22 23:30 北京

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本篇节选自OI wiki引入DFS 全称是 Depth First Search ，中文名是深度优先搜索，是一种用于遍历或搜索树或图的算法．所谓深度优先，就是说每次都尝试向更深的节点走．该算法讲解时常常与 BFS 并列，但两者除了都能遍历图的连通块以外，DFS 常常用来指代用递归函数实现的搜索，但实际上两者并不一样．过程DFS 最显著的特征在于其 ．同时与 BFS 类似，DFS 会对其访问过的点打上访问标记，在遍历图时跳过已打过标记的点，以确保 每个点仅访问一次．符合以上两条规则的函数，便是广义上的 DFS．具体地说，DFS 大致结构如下： DFS(v) // v 可以是图中的一个顶点，也可以...
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