美团到餐商业分析面经

1.对于美团到餐这样一个成熟的业务,为什么还需要持续、大规模地投入补贴?补贴的核心战略目标是什么?
2.我们现在有一笔1000万的补贴预算。有两种分配方案:A)平均分给100万个普通用户,每人10元券;B)集中分给10万个高潜力新用户,每人100元大额券包。你会如何从数据分析的角度,来论证哪种方案更詵以优?
3.你负责的一个“周末餐饮5折”的补贴活动,上线后数据显示“领券率”很高,但“核销率”和“活动 RO!”远低于预期。你会如何搭建分析框架,来系统性地诊断问题出在哪里?
4.请你定义一下,一次“好的补贴”和一次“坏的补贴”最核心的区别是什么?
5.你会如何通过数据分析,来识别出疑似“羊毛党”的用户行为特征?并提出至少两种可以从策略层面进行防范的机制。
6.面对抖音生活服务在某些城市发起的“低价团购”补贴攻势,你认为美团的补贴策略应该“针锋相对,进行价格跟进”,还是应该“差异化竞争,补贴我们的优势品类”?你的决策依据是什么?
7.补贴可以直接给到用户(例如,发平台券),也可以间接给到商家(例如,降低佣金)。你认为这两种方式,对于拉动平台GMV,各自的优缺点是什么?
8.如果让你来为补贴策略团队,设计一个核心的日常数据监控看板,你会放入哪5个最关键的指标?请说明你选择它们的原因。
9.有人认为,长期依赖补贴会“惯坏”用户,损害用户真实的付费心智。你如何看待这个观点?你会如何通过数据来验证,我们的补贴是在“拉新和促活”,还是在“培养用户的价格依赖”?
10.你需要评估一次补贴活动带来的“真实增量”。你会如何设计一个分析方案,来尽可能地剥离那些“即便没有补贴,本来也会下单”的用户所带来的影响?
11.从SQL的逻辑层面,请你描述一下,你会如何筛选出“过去30天内,在美团App消费过至少3次,但从未在'到餐团购' 频道下过单”的这批“高潜力待转化”用户?
12.你认为,对于“高客单价”的餐饮(如日料、西餐)和“低客单价”的餐饮(如快餐、小吃),我们的补贴策略(如补贴形式、力度)应该有何不同?
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你是不是也经常刷到“用户研究”这个岗位的劝退贴,心里直打鼓:这行到底还行不行?别担心,不仅国内在纠结,国外也一样。我们来把这事儿聊透。一、前景:岗位在变少,但对的人依然抢手没错,大环境不好,用户研究的岗位,尤其是纯聊天(定性研究)和入门级的岗位,确实变少了。一堆有经验的人都在抢工作。那是不是就没戏了?也不是。行业正在洗牌,现在公司更想招“全能型选手”:- 既要会聊天(定性),能挖出用户内心的真实想法。- 也要会看数据(定量),能用数据证明你的发现。AI能帮忙处理些杂事,但想完全替代人类研究员?还早着呢。它的角色更像是你的“超级助手”,帮你更快地完成工作,但定义问题、洞察人心、讲好故事这些核心能力,AI暂时还学不会。结论是:如果你只想做单纯的访谈员,前路会有点难。但如果你能成为既懂人性又懂数据的“混合型”人才,机会依然很多。二、钱景:薪资高低,主要看这三样用户研究员的工资,主要被三个因素决定:1. 行业类型:搞互联网/软件的 > 做硬件的 > 快消和乙方咨询公司。2. 学历:博士 > 硕士 > 本科。3. 城市:北上广深 > 其他一线城市 > 二线城市(而且二线岗位本身就很少)。想知道具体数字?可以去一些校招薪资查询的小程序上看,比较透明。三、良心拷问:当工作与你的价值观冲突了怎么办?这是一个很现实的问题。比如,你学心理学是为了帮助人,但游戏大厂却想请你研究如何让玩家“上瘾”。说实话,如果这份高薪Offer摆在我面前,我可能也会接下,因为我得先养活自己。这没有绝对的对错。但你有选择权。如果你内心过不去,可以转向硬件、工具类软件等领域的用户研究。这些领域更关注“产品好不好用、安不安全”,而不是想方设法“操纵”用户,能让你心里更踏实。四、必备技能:真要会写代码吗?别怕!很多人被“要会编程”吓退了。其实:- 最常用的是问卷分析工具,比如SPSS和Excel。你只要会用它们找出数据规律,并把发现讲清楚,就够应付大部分工作了。- 写代码(Python/R)不是必须的! 除非你要做特别复杂的数据分析。- SQL也不是必备,现在很多公司取数流程已经很友好了。所以,别急着学编程,先把SPSS里这些搞明白更重要:多选题分析、假设检验、相关分析等。五、怎么让同事老板认可你的价值?记住三个字:一起玩!用户研究最怕自嗨。想让你辛辛苦苦得出的结论被采纳,核心秘诀就是:让你的同事(比如产品经理、设计师)全程参与进来。- 定目标时,拉上他们一起,让他们觉得这是“我们”的研究。- 做测试时,邀请他们来旁观,亲眼看到用户吐槽,比你的报告有力一万倍。- 出结论时,和他们一起头脑风暴,把洞察变成“我们一起发现的”点子。当你把研究变成大家共同的事业,你的价值自然就无可替代了。【行动指南】想入行/转型用户研究?你的第一站应该是这里看完了前面的分析,如果你依然对这个充满挑战的职业心动,那么接下来最关键的一步就是:打造一份能让你脱颖而出、精准匹配“混合型人才”需求的简历。道理都懂,但具体怎么做?- 如何把“做过用户访谈”变成“独立执行20场深度访谈,提炼出影响产品决策的3大核心洞察”?- 如何把“会用SPSS”变成“运用方差分析与聚类分析,从500份问卷中精准划分出4类用户人群”?这里给你安利一个能帮你事半功倍的神器:绿泡泡小程序「AiCV简历王」。它尤其适合想进入用户研究领域的你,因为:1. AI精准诊断:它会像一位资深UXR一样,一眼看出你简历的问题。比如:“你的项目描述偏重过程,缺少量化结果和业务影响”,并给出具体修改建议。2. 一键优化,说HR懂的话:它能帮你把平淡的经历点石成金。你只需输入原始内容,它能帮你自动优化成“通过定量问卷(N=500)与定性访谈相结合的研究方法,发现XX痛点,推动产品XX模块改版,使用户满意度提升15%”这样专业、有说服力的描述。3. 面试题库,帮你押题:简历过关后,它还能根据“用户研究员”这个岗位,为你生成专属面试题和参考答案,让你面对提问心中有底,不再慌张。总结一下:用户研究这个岗位正在“升级”,淘汰掉基础执行者,但会越来越需要能连接用户与商业、融合感性与理性的复合型人才。如果你对此感兴趣,现在要做的,就是有意识地向这个方向努力,并用一份专业的简历,帮你敲开第一扇门。用「AiCV简历王」,20分钟,给你的未来多一个高质量的选择。希望这份“人间清醒”的分析和这份实用的工具,能帮你更自信地走向你心仪的职场。
如果秋招能重来,我会__...
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1.问题:抖音生活服务希望通过短视频内容提升本地餐饮类目的用户转化率,你认为短视频广告相比传统图文广告在吸引用户下单上的独特优势是什么?在设计短视频广告时,你会优先考虑哪些关键要素来确保效果最大化?2.问题:假设你需要为抖音生活服务的“美发美甲”类目制定一个新用户拉新计划,你会如何利用抖音的算法推荐机制来优化广告触达效率?请说明你会优先选择的两种人群定向方式,并解释其适用场景。3.问题:在抖音生活服务推广中,直播带货逐渐成为团购套餐的重要销售渠道。请分析直播带货在推广本地生活服务(如餐厅团购)时的核心优势,并简述一个完整的直播投放计划应包含哪些关键环节?4.问题:为了提升抖音生活服务广告的创意表现,你计划引入用户共创内容(UGC)来增强广告真实性。请设计一个从用户招募、内容审核到投放优化的完整流程,并说明如何通过数据反馈持续改进UGC质量。5.问题:为提升抖音生活服务餐饮团购的点击率(CTR),你提出了两种优化方向6.问题:在抖音生活服务的020业务中,用户的转化路径通常包括“浏览-下单-到店消费”。你认为在广告投放中,如何通过归因模型优化对不同转化阶段的贡献评估?请举例说明一种归因模型的应用场景。7.问题:抖音生活服务为吸引新用户推出了一场“满减优惠”活动,活动期间新用户注册量增长了150%。但数据表明,活动用户的平均客单价低于平台均值,且部分商家反映活动订单的利润率偏低。你会如何设计一个评估框架来判断这场活动的综合效果?活动是否值得继续投入?8.问题:在抖音生活服务广告投放中,部分广告计划在初期表现优异,但随后出现转化率下降。你会如何通过用户行为数据分析判断下降原因(如素材老化或人群错配)?请列出至少三种可能的原因及对应的数据分析方法。9.问题:假设你与一位抖音KOL合作推广本地生活服务套餐,但其粉丝群体与目标用户画像存在偏差。你会如何与KOL沟通调整内容方向?如何通过数据验证调整后的内容是否更贴合目标用户?
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