小厂面经

工作中遇到的人，起初只是同事：一起开会、完成任务、加班赶项目。但慢慢地，午休的聊天、节日的问候、互相帮忙的小细节，让彼此不只是同事，更像朋友。我发现，同事变朋友的关键，不是天天在一起，而是真诚和理解。你关心他的困难，他也愿意分享喜悦。工作之外的互动，让友情在职场里悄悄生根。所以，其实办公室里，不只是任务和业绩，还有友情在悄悄发生。

1、讲讲集合2、ArrayList 和 Hashmap的扩容机制3、Innodb的索引介绍一下4、为什么回表慢？5、了解sql优化吗？6、存储计划看过吗？7、介绍项目8、Langchain4j你怎么用的9、介绍RAG10、知道Agent吗？11、缓存穿透击穿12、什么y总（不知道在说啥）算法：三数之和（虽然写过，但写起来磕磕绊绊，10分钟被叫停）13、讲一下思路14、反问业务技术栈，评价建议说基础不太熟，几天没看八股了，确实扩容机制都不太能讲了，然后说什么商城项目适合面大厂，平时注重基础crud就行了，多学学现在火的ai，说算法三数之和一般学生10分钟就能写完，我艹，我自己要10分钟写完差不多就是背下来了（自己靠思路和印象写，有很多小细节容易忽略）

1、自我介绍2、通俗讲一下大模型从训练到落地到评测的全过程可以把大模型看成一个先大量学习、再针对任务训练、最后真正上岗工作的系统。第一步是预训练。这个阶段会给模型非常大量的文本，让它去做“根据前文预测下一个词”这样的任务。比如给它一句“今天天气很”，它要预测下一个字可能是“好”还是“热”。这个过程做得足够大以后，模型就会学到语言规律、常识知识、一些推理模式和表达能力。第二步是微调或者对齐。预训练出来的模型虽然懂很多东西，但不一定会按人的要求回答，所以还要进一步训练。比如给它大量“问题-答案”数据，让它学会更像助手一样回复，这就是 SFT。有些场景还会继续做人类偏好对齐，比如让模型学会什么回答更...

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