深信服安服岗

论文的致谢，不自觉写了很多，但回头一看未免也太煽情，于是一字一句的删掉，重新写上一些正确的东西。在北京实习了大半年，飞宇、玲艳、一沛、春龙、尘心、轻寒、阳、树、博超、新源、俊鹏，这些名字留存着那段记忆，同事和ld都是很善良的人，偶尔想起也会感慨良久。中考、高考、考研、工作，我一直在做路线正确的事情，但总觉得缺了些什么，直到发现jyy老师的os课程，让我重新觉得，cs是一件有趣的事情，希望这份热情能一直保持下去吧。秋招结束后就没怎么再看牛客，秋招写了一些timeline和面经帖子也删了，因为都是重复性很高的八股。但还是对社区感到一丝愧疚，大家在社区发的面经对我很有帮助。我是双非本cpp后端选手，...

悲报：大厂挂麻了喜报：找到实习了悲报：实习公司很小，实习薪资很低300/天，在北京需要自己租房喜报：实习公司是二线大厂的子公司，简历可以写大厂名字，支持背调背景：211本+985硕三月中到现在面了很多，挂了很多，第一次收到offer还有其他面试流程在走

0实习，boss沟通了快一千个，就一个面试，求问问题出在简历还是招呼语呀？招呼语是：Boss您好，我对您发布的职位非常感兴趣，可以把简历发给您吗？

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...