百度国际化测开暑期一面

只记录总结了一些没答好的推荐系统用例设计：基础的功能交互：图片封面的尺寸，关键词的截取，后台的一些用户点击，停留时长以及收藏等行为是否正常上报，还有负反馈机制，就是说用户点击“不感兴趣”后是否当前列表会立即移除该内容，最后就是推荐结果和详情的一致性，进入的详情页要和推荐位显示的内容一致算法效果的测试：比如说相关性：是否与用户的搜索内容是强相关的，多样性：推荐的内容对应的tag是否是同一类目，然后还有实时更新：用户在一个地方停流了很久是否后台会出现该信息，然后是推荐列表是否包含一定的低频上线内容特殊场景的测试：用户没有历史行为的反应，没有商品的反应，极端搜索的处理，出来的内容是否符合规定数据和性能的测试：接口的性能，容灾的一个降级，离线和线上的一个对齐接口过慢：首先会去看监控，观察CPU和内存还有网络IO的一些情况，确认是否是硬件资源的瓶颈，接着会去查询慢查询日志，看看数据库的性能能否优化，比如说可以添加索引啊，还有一些sql语句不合理的情况可以处理一下，比如一些嵌套查询可以优化成联表查询，对于一些数据量过大的表可以进行一些分库分表的操作。业务逻辑中可以采用异步的流程，可以看看是否发生了FullGC,以及是否有一些递归导致时间复杂度过高。最后是网络，可以看看Redis是否变慢，队列是否积压，或者请求是否过多，可以适当做一些限流策略面对偶现的bug:面对偶现的bug,需要去差全链路的日志，确认当前的用户环境以及查看输入的参数和环境的快照等等，第二步是尝试利用压力测试去强行复现，找到它偶现的一个规律。算法：最长公共前缀（leetcode 14）ac

自我介绍目前是否在学校？什么时候能到岗实习？进程和线程的基础概念是什么？进程上下文切换开销比线程大的原因有哪些？线程的堆和栈分别是什么？各自的作用是什么？什么情况下创建的对象不会放在堆内存中？TCP 和 UDP 属于哪一层协议？两者的区别是什么？计算机网络分层设计的原因和好处是什么？HTTP 和 HTTPS 的区别是什么？HTTPS 的加密方式有哪些？什么是 Socket？其主要作用是什么？算法1：用 Java 实现单例模式（DCL 双重检查锁方式）。算法2：用最优算法实现两个有序数组的合并，并说明时间复杂度和空间复杂度。

AI淘汰的是重复执行、标准化、低决策的岗位，真正有活路的，是守住人类不可替代的核心能力。一是情感与人际类：教师、医护、心理咨询、高端服务，靠共情、信任与温度立足，AI无法复刻真实情绪联结。二是复杂决策类：企业高管、战略、法律、投资，需在不确定中权衡价值、承担责任，AI只懂数据不懂人心。三是非标实操类：高级技工、维修、手工艺、应急救援，依赖现场经验、手感与临场应变，物理世界的复杂场景AI难以覆盖。四是技术整合类：AI训练师、数据治理、大模型应用开发，驾驭AI而非被替代，用技术能力掌控工具价值。核心逻辑：AI做执行，人类做判断；AI做标准化，人类做创造性与责任担当。

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