字节一面

这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...

各位佬，这简历可以找个实习吗？本人大三下。

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

那天，我为了表现出“高效”和“独当一面”，决定在没请教导师的情况下，偷偷清理一下测试环境的冗余数据。我写下了一行自以为优雅的指令：rm -rf /data/temp /log/*按下回车的那一秒，我的大脑突然像被雷劈中一样清醒过来：等等，刚才那个空格，是不是打错位置了？屏幕上的光标疯狂闪烁，跳动的每一行日志都像是在扇我的耳光。我看着权限报错不断弹出，但更可怕的是，那些本该承载着核心测试数据的文件夹，正在我的眼皮子底下，像灭霸打了个响指一样，化为灰烬。