#21天打卡产品经理的日常思考# 个性化推荐系统的设计思路之算法原理
基于物品的协同推荐算法认为:当用户A喜欢物品a,且物品a和物品b相似,则认为用户A喜欢物品b。所以搭建该算法分为两步:
1、计算用户A对物品a的喜爱度
2、计算物品a和物品b的相似度
用户A对物品b的喜好矩阵=用户A对物品a的喜好矩阵+物品a和物品b的相似度。
基于物品的协同推荐算法认为:当用户A喜欢物品a,且物品a和物品b相似,则认为用户A喜欢物品b。所以搭建该算法分为两步:
1、计算用户A对物品a的喜爱度
2、计算物品a和物品b的相似度
用户A对物品b的喜好矩阵=用户A对物品a的喜好矩阵+物品a和物品b的相似度。
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书海为家:我来给一点点小建议,因为毕竟还在学校不像工作几年的老鸟有丰富的项目经验,面试官在面试在校生的时候更关注咱们同学的做事逻辑和思路,所以最好在简历中描述下自己做过项目的完整过程,比如需求怎么来的,你对需求的解读,你想到的解决办法,遇到困难如何找人求助,最终项目做成了什么程度,你从中收获了哪些技能,你有什么感悟。 点赞 评论 收藏
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