网易/美团一面面经

两面不过30min一面1.了解什么rpc框架，详细讲讲2.讲讲项目中用的布隆过滤器3.讲讲juc(我讲的completablefuture)4.讲讲消息队列怎么用的5.除了异步解耦，消息队列还做了什么二面1讲讲实习2.为什么离职3.聊聊项目的布隆过滤器4.什么时候可以到岗#牛客AI配图神器#

前言我之前整理过JVM超详细八股笔记:https://www.nowcoder.com/discuss/593844277646471168?sourceSSR=search，但是说实话因为这份这份八股资料过于详细，内容过于充实，给背记带来了很大的挑战，所以我准备再出一系列帖子，内容就是我根据自己的面试经历和网上的面经，去筛选八股里面哪些是最常被问到的问题把它们整理出来，这样也能省去大家自己整理和筛选的时间，大家可以在面试前一两个小时快速把这一系列最常问八股的帖子拿出来看看，临时抱佛脚的效果应该很好。后面这系列帖子我会放入专栏https://www.nowcoder.com/creation/...

美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）#26实习##产品##产品面经##美团##美团内推##实习转正#

1.为什么不做机器学习，做java开发2.了解AOP底层吗3.为什么考虑用redis做缓存4.Mysql最大支持多少访问量，qps5.如果不采用spring task，还能用什么方法去实现这个定时任务6.什么是去读redis中的数据7.假如当前订单规模很大，有好几万单，怎么去去取redis呢？8.Hashmap数据结构，为什么采用红黑树不采用二叉平衡查找树9.分页存储管理和分段存储管理有什么区别10.了解单例模式这是设计模式吗，这种设计模式有什么好处吗11.重新开发系统，有什么可改进之处