中科云谷去不去

一面：上来先自我介绍，讲了讲自己对部门感兴趣，简单介绍了下自己的项目，然后就是长达50分钟的项目拷打，问的很细，state，reward咋设计的，扩展到很多智能体怎么办，中间问了些ppo，qmix，GAE公式的基础知识，最后剩10分钟做了个简单代码题结束二面：正在准备，很慌，不知道还会问啥（有知道的uu也可以提醒我下）

目前只能约到小公司，求大神指导

DDPM 和 DDIM 的区别是什么？ 第一步：前置小知识（重参数化技巧） 在扩散模型中，我们最常用到一个技巧：如果你有一个符合正态分布的变量 （均值为 ，方差为 ），我们可以把它拆成：  这里的  是一个标准正态分布的纯噪声 。 直白点说： 任意状态 = 确定的基础值 + (随机噪声  噪声强度)。记住这个公式，它是贯穿整个推导的灵魂。 第二步：DDPM 的基础设定（从头到尾加噪） 在原来的 DDPM（去噪扩散概率模型）中，我们有一个清晰的正向加噪过程。 假设我们有一张清晰的图像（或者机器人的一个完美动作），叫做 。我们在它上面不断加噪声，加到第  步时，它变成了 。 DDPM 证明了一个极...