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风口上的飞猪
2019-09-07 22:08
东北大学 Java
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2019-09-07
在牛客打卡8天,今天也很努力鸭!
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02-04 10:10
门头沟学院 前端工程师
肝了大半年,我用 Next.js + Yjs 撸了一个类 Notion 的全栈 AI 协作编辑器
📖 简介 DocFlow 是一款面向团队协作的块级文档编辑器。它融合了 Notion 的灵活性与飞书的协作能力,通过块级内容架构、实时协同编辑和 AI 辅助功能,帮助团队高效完成文档创作与知识管理。 我们希望通过技术手段减少协作摩擦,让文档编辑更接近团队的真实工作流。无论是产品规划文档、技术方案设计,还是会议记录整理,DocFlow 都能提供流畅的创作体验。 ✨ 核心特性 DocFlow 参考了 Notion 与飞书的设计理念,将内容以块为单位进行组织。每个块都是独立的编辑单元,可以灵活组合与调整,同时支持实时协作与 AI 辅助。 🧱 块级编辑器:支持文本、标题、列表、代码块、表格、图...
论秋招对个人心气的改变
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02-06 15:53
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快手_MLOps(实习员工)
写给工程同学的大模型初体验
背景概述:为什么要写这个呢?虽然现在大模型很火,但对于我们工程同学来说,把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化,这个 agent 是一个复杂的商业助手,并不是说技术很难,但要分析的广告业务很复杂,有上千个指标,好几种场景,prompt非常长,如果输出的效果不好,是没有人愿意用的。用了很多优化手段,比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说,他和算法那边的同学交流,说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面,这样就可以利用模型的 ...
八股战士0offer:
虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了
AI求职实录
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2025-12-17 12:53
西南交通大学 Java
华为来之不易的offer
最开始机考的时候有一道题感觉做的时候连测试用例都还有没通过,最后提交歪打正着通过了很多,最后顺利通过10月底线下面试也很坎坷,一面就面的很不好,手撕用的最暴力的解法,面试官喊优化也一直优化不出来,面试问的问题也是很偏计算机网络基础的问题,很多没回答上,但是最后竟然获得了二面机会二面的时候感觉运气特别好,手撕抽到了一个很简单的算法题(岛屿问题),面试问的也都是基础java八股,最后也是顺利进入三面,第二天感觉第一面不好都以为没机会了,竟然顺利通过后面十一月份没有等到保温电话,中旬还去询问接口人(部门领导),还被降温了,回复我:看破不说破。当时就觉得无了最后十一月底竟然收到了部门领导的保温电话,也是很快就收到了意向。12月初显线下签约完后部门领导聊天,他说我当时的面试成绩刚刚过及格线,而且是他第一个收到简历的,后面帮我推了一下进度(部门投递的人比较少),最后也很幸运有这个机会
李橙子:
这是歪打正着撞大运啊
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02-06 12:23
重庆大学 Java
人生第一次offer给到字节!
timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc
我的OC时间线
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02-04 01:02
美团_测试开发
程序员能干到35岁吗
说说自己入职一年半年的感受吧,最大的感受就是人员的流动,和刚入职相比基本是换了一批人,其中有调岗的,有离职跳槽的,当然也有被裁的,我自己也经历了两次小的变动。年龄现状先说结论,公司30以上的员工除了领导基本很少,当然这也和公司和部门有关系,在阿里的朋友和我说他们公司的大龄程序员就比较多,这不得不提一嘴阿里喜欢招92硕了,毕业都25了要是30就给人裁了这才几年。总的来说大厂里面35岁以上的一线员工还是比较少的。裁员的底层原理很多人会比较执着于技术或者岗位,觉得技术不好或者选的岗位不好就容易被裁。技术和岗位只是其中一方面的原因,但是更重要的是公司的业绩,业务是否赚钱,你的领导是否看好你等等。例如之...
打破求职信息差
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