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📍面试公司：百度🕐面试时间：2026.2.5💻面试岗位：测开❓面试问题：1、自我介绍 2、手撕算法：求字符串数组公共前缀； 3、智力题：苹果 橙子 混合 三箱水果； 4、你的优点与缺点； 5、为什么做测开而不是前后端开发； 6、来到一个新的业务线，如何快速熟悉业务； 7、一个接口反应速度慢，你会怎么提升他的性能 8、搜索引擎偶发性出错，无法复现，你会如何排查； 9、还有一些性格相关的问题，但我记不太清了； 10、反问：您最看重候选人什么品质； 进来负责什么业务；🙌面试感想：几乎没问技术问题，半小时速通。可能跟一面面评比较好有关，面完就打电话过来，oc之，开心之。

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

28届找日常实习，简历求拷打，还有就是力扣感觉太菜了，hot100二刷了但是基本只能背，自己写写不出来，过两天就忘了，导致最近很郁闷，这正常吗？大佬们能给些指点吗？

你是否曾被这些术语轰炸得晕头转向：LLM、Prompt、Agent、RAG、Function Calling、Langchain、SKILL……如果感觉全都不认识，恭喜你，这篇文章正是为你准备的。我们将彻底揭开这些唬人概念的“底裤”，让你发现所谓“智能体”不过是由“不需要智能的部分”构成，而整个AI技术的演进，实则是一条从“绝对刚性”到“极度柔性”的清晰路径。第一章：混乱的起点——大语言模型（LLM）与对话一切始于最古老的语言模型。最初的语言模型堪称“智障”，但随着模型参数爆炸式增长，在某个临界点，它竟涌现出了智能。为了与之前的智障模型区分，我们在前面加了一个“大”字，于是便有了大语言模型（L...