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Levi丶Ackerman
2021-07-26 14:51
华南理工大学广州学院 数据分析师
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2021-07-26
在牛客打卡2天,今天也很努力鸭!
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent开发 二面
1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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03-22 14:55
吉林农业大学 算法工程师
拼多多 AI Agent 开发二面
1、项目里负责的边界是什么?哪些内容是亲手实现和验证的?2、如果要做一套可落地的 Agent 评测体系,整体怎么设计?评测一般要分离线和线上两层。离线评测解决“改动前后谁更好”,线上评测解决“真实用户下效果是否稳定”。离线侧我会先把样本按场景拆开,比如知识问答、工具调用、多轮追问、拒答场景、多语言场景、长文本场景,然后分别看回答正确率、工具调用成功率、检索命中率、拒答准确率和格式稳定性。线上侧看用户行为指标,比如首轮解决率、转人工率、二次追问率、平均耗时、token 成本和异常率。Agent 不能只看最终答案,通常要拆成三层指标:检索层、决策层、生成层。检索层看有没有召回正确证据,决策层看有没...
拼多多集团-PDD二面350人在聊
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不愿透露姓名的神秘牛友
02-09 12:01
27届感觉看不到未来了
27届双非本计算机专业,感觉前后端挤满了人 ,于是转AI产品经理 ,学习相关知识 ,做项目改简历,但是投了半个月简历,打招呼了1k➕,只有3个约我面试,还都是那种0-20人的公司,我感觉有点不靠谱,我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗,求指点,还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司
同济一哥:
注意隐私...,你这样我要加你微信了
实习如何「偷」产出?
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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03-27 10:30
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
线上流量切过来的那一刻,我屏住了呼吸
那是实习第七周的一个下午。 导师在群里发了条消息:"流量切换窗口定在今晚,大家准备一下。" 我盯着屏幕愣了几秒。那个我参与重构了将近一个月的服务,今晚要正式承接线上真实流量了。 说"参与"其实有点谦虚。最开始确实只是参与——导师把整体架构画在白板上,我负责其中一个子模块的实现。但后来事情慢慢变了。 第二周的时候,我在跑压测,发现某个环节的耗时曲线不太对劲。不是那种一眼就能看出来的异常,而是在流量逐渐上升的过程中,响应时间的增长斜率比预期要陡。我截了张图发在群里,问导师:"这个趋势正常吗?" 导师看了一会儿,回了两个字:"不正...
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