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不愿回头ii
2020-03-28 11:04
安徽大学 语音/视频/图形开发
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2020-03-28
在牛客打卡10天,今天学习:刷题 10 道
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03-03 13:31
北京理工大学 大数据开发工程师
其实春招才是逆袭黄金期
本人情况:25届985计科,研发岗,BASE北京,入职神州信息7个多月,目前公司在帮我申请北京户口,这个也是当时选择神州的原因之一。正值春招旺季,看到很多26届师弟师妹焦虑投简历、赶笔试,想起去年自己的迷茫,整理了3条最实在的求职心得,顺带说个关键信息——神州信息2026春招已经正式开启,还在看机会的可以重点关注!分享3个春招心得:春招不是“补录”,是逆袭黄金期!之前秋招我眼高手低,拒了几个不错的offer,以为能冲更好的,结果越拖越被动,直到春招才幡然醒悟。春招很多企业会补招大量技术岗,而且流程更快捷,不像秋招那样层层卡人,泡池子,只要技术达标、态度真诚,很容易脱颖而出。选公司优先级:平台&...
百特曼3:
第三点说得很对,能写清楚做的项目,才能引导面试官问项目中的问题
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昨天 19:52
已编辑
北京交通大学 C++
大学经常旷课的我,竟然在 Temu 基础平台“苟”住了?
刷到这条帖子的学弟学妹,估计正被各种“大厂黑话”搞得头大。坦白局:我大学时不是什么模范生,经常旷课,最烦的就是形式主义。去年校招进 Temu 基础平台做 MQ 开发时,我心里也打鼓:会不会每天人肉救火?会不会被 PPT 评审淹没?在这儿摸爬滚打半年多,我发现自己想多了。1. 这里的“卷”不太一样我不否认 Temu 的强度,但这里极其反感“人肉救火”。比起出了故障去熬夜修补,组里的大佬更倾向于在设计阶段就直接把隐患掐死。这种“靠工程规范换来的低情绪压力”,真的救了我的命。没那么多向上管理,大家的目标很纯粹:系统别崩,业务跑顺。2. 关于所谓的“生活”四餐全包: 甚至省去了每天思考“中午吃什么”的...
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02-06 11:32
江南大学 算法工程师
发工资啦!!!
人生第一笔工资!!!实习工资,每天300,一月13号入职,一共发了4050!!虽然不多,但是第一次感觉到自己的价值(...或者说价格吧)回想起在学校的时候,每周开组会,挨骂,干不完的活,每个月可怜巴巴的学校发的600补贴。每天都要去实验室,老登安排人定时拍照发在大群,太压抑了。但是!我快毕业了!!我领到了第一笔工资!!好日子快来了!!!希望大家都越来越好!!!
饿魔:
太强了佬,一天300
论秋招对个人心气的改变
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
哪些公司开暑期实习了?
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03-05 22:12
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“为什么现在的大模型几乎都是Decoder-only架构”怎么回答
这个问题,绝对是这两年新出现的,不知道大家什么时候开始做NLP的,我是22年的时候开始接触,那时候的NLP下面还有很多很多细分领域,就包括NER、RE这类知识抽取类工作,BERT几乎是我们绕不开的一个模型,如果说绕开了,用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题,很多人的第一反应是:还不是因为22年GPT一炮走红了,所以大家都跟着做。这个回答不能说错,但面试官通常不会继续追问,因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好,需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。(回答建议在文末)一、历史背景:2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...
AI面试题目精讲
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