1. 提问艺术 (Prompt Engineering)指定角色：“你是一位资深 Java 后端工程师”。明确任务：“编写/重构/解释/优化” + 具体功能描述。设定约束：“不使用第三方库”、“遵循 PEP8 规范”、“添加详细注释”。要求输出：“只输出代码”、“先解释思路再给代码”、“用 Markdown 格式”。2. 上下文管理 (Context)提供报错：直接粘贴完整的 Error Log 或 Stack Trace。相关代码：只粘贴与问题相关的函数/类，避免过长（注意 Token 限制）。数据结构：明确输入/输出的 JSON 结构或数据库 Schema。技术栈：说明版本（如 React...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

实习第三周，我第一次参加架构评审会。 会议室里七八个人，PPT 翻了二十多页，大家在讨论一个微服务拆分方案。 逻辑我基本听懂了，但有一处一直卡着我： 新的服务拆分之后，调用链路会多出两跳。日常流量下，问题不大。 但大促流量峰值呢？ 我翻了翻压测历史数据，高峰期 QPS 能冲到平时的十几倍。 我举了手："这个方案，在高流量场景下，级联超时的概率会不会放大？" 会议室安静了两秒。 架构师转过头，看了我一眼："你怎么算的？" 我把压测数据和延迟预估的推导过程说了一遍，大概三分钟。 他点了点头："这个问题值得拉个专项。" 散会后，导师发来私信...