目前投递了一些后端暑期实习岗位，但是都在一面就挂了，自己学的确实不怎么好，大学四年也没怎么好好学习计算机这些内容，感觉都只是会一点皮毛，问了面试官一般就是说感觉学的太浅了，或者就是说练手项目没有经验那种，所以想转测开去投实习，之后想知道测开都需要在java开发的基础上在学一些什么呢？如果最终也没找到是实习，想在秋招的时候直接投侧开，能去一些中大厂么？bg的话是9本海外一年水硕。

是简历有问题吗

现在也太难了吧🥲，实习好难找，佬们拷打一下简历

第 15 题：LoRA（Low-Rank Adaptation）的数学原理 题目 解释 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调的数学原理。 一、动机 全量微调大模型要更新全部参数，显存与算力成本高。LoRA 假设预训练权重在适应新任务时，有效更新是低秩的，因此只学习一个低秩增量，与原权重相加得到适应后的权重，从而大幅减少可训练参数与显存。 二、数学形式 设某层线性变换为 ，。LoRA 不直接改 ，而是增加低秩分解的增量：  其中 ，， 为秩。前向时：   训练：只训练 、， 冻结；参数量从  变为 。 推理：可把  算好存成一张矩阵，等价于单层线性，无额外延迟；或保留  分开算...