华为笔试判作弊

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.langgragh搭的agent1·短期记忆摘要压缩怎么实现的？有哪些常见的摘要压缩方式？2·长期记忆的实现方式，异步是什么实现的？如果并发程度更高怎么处理？3·用户输入和长期记忆矛盾怎么处理？长期记忆怎么设置遗忘机制？4·图片消耗token怎么存储？2. 黑马点评1·redis的使用场景有哪些？2·乐观锁和悲观锁的区别？3·库存超卖如果抢单失败了用户返回什么？4·高并发场景如果resid宕机了不能用了除了扩容还能怎么办？3. 几个agent相关的问题1·如何去评价一个agent的完整体系？2·现在的agent和以前的古法编程的区别你觉得是什么？3·你觉得agent能给我们提效吗？ai coding环节给一个题目和一个内部的agent协作完成。比较崩溃的是我和ai正对话的时候面试官突然问我某个参数怎么设置的，然后我开始翻ai生成的参数

1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1 实习拷打2 拷打项目一1.主要是transformer的细节2.Q K V3.kvcatch4.transformer为什么适用于多模态3 拷打项目二知识蒸馏4 拷打Java内存泄露问题5 大模型的优化怎么解决上下文过长导致遗忘的问题除了prompt，还可以怎么解决aicoding写代码冗长复杂的问题？6 agent的运行流程rag库agent skill7 手撕代码二叉树的遍历

第一次见双机位，整体更像综合面和价值观沟通这场华为二面是主管面，也是综合面，最开始就先说明了这是最后一次技术相关的实际面试，时间不长，大概半小时左右。上来给我的第一感受不是“拷打技术细节”，而是更像一次比较正式的综合交流，甚至还有点管理面、主管面那种风格。比较好笑的是，这是我第一次遇到双机位的面试，仪式感直接拉满。开场还是先做自我介绍，不过这次面试官的关注点和前几轮不太一样。他没有一上来深挖具体算子怎么写，而是先听我完整讲了一遍自己的学习背景、实习经历和正在做的事情，尤其强调希望招进来的人后续能做一些“技术创新类”的工作，所以更想知道我到底做过哪些跟技术创新、性能优化、工程落地相关的内容。我这...