1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

灵神太强了，写力扣没这么爽过

错过了龙虾没什么，这个你一定要动手试试！现在国内企业内部都积极使用AI，作为大学生只用AI-APP做简单对话在互联网求职赛道里就会被落下，给大家整理了最新AI届的新方向——Hermes Agent 1. 新手入门 目标：让你的 Hermes 跑起来，完成第一次对话。 核心概念  记忆：跨会话地记住你的偏好、项目上下文以及环境 技能 skill：日常执行中自动总结并制作 skill，以更好地工作与节省 token 网关系统：链接 15+ 通讯平台的渠道  一键安装 Hermes macOS / Linux / WSL2 curl -fsSL https://raw.githubuserconte...