图像识别(深度学习)
大家在优化CNN的时候,都有哪些切入点?
我先来。
1先判断是欠拟合还是过拟合,调整学习率。这里我用了学习率调整器
2增大epoch
3数据预处理,归一化和数据增强增强
跑一次看看效果,发现欠拟合
1增多模型的隐藏层,相应的Dropout
2数据增多,并进一步数据增强
3隐藏层批次normalize
现在,我的准确率在76左右。
还有什么建议吗?#学习#
我先来。
1先判断是欠拟合还是过拟合,调整学习率。这里我用了学习率调整器
2增大epoch
3数据预处理,归一化和数据增强增强
跑一次看看效果,发现欠拟合
1增多模型的隐藏层,相应的Dropout
2数据增多,并进一步数据增强
3隐藏层批次normalize
现在,我的准确率在76左右。
还有什么建议吗?#学习#
全部评论
CNN已经被优化到顶了吧,我看cifa10准确率都是90多的
做cv啊有福啦。传统也要看
tta
兄弟 你这个cnn值得就是最简单的那个vgg吗

问ai捏
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