华子26级校招面经

1 月 20 号的机试，今天（2 月 10 日）才面试。

先说我自己，c9本科应届生，成绩年级倒数前十。经历写的有高中时候的信息学竞赛，省一省二；大一一个水课，老师分享个课题给我们体验一下流程的一个课题，当时随便做的，简历也写上去；毕业论文。说白了就是简历空空。

机考选择题统统不会，编程题三道对一错一，挺简单的只是当时不熟 python 还拿 python 写导致不太行。

面试一开始定的 1 月 26 日，我说我没空，让安排到 28 号， 谁知华子也拖着拖着直到今天。

时间紧 ，任务重，早上专业一二面，下午主管面。

专业一面

面试官人很好，一直在笑。

自我介绍。

问了老家哪里的，高考多少分。然后问竞赛，面试官不太明白竞赛考的啥，大致讲了下就是每次 6 道编程题。

然后问那个水课项目，虽然没做什么实际工作但是吹了一通。然后毕业论文，基本就是全部介绍一遍。这些水完过去十几二十分钟了吧，没仔细看时间。

问我机考题目我说太久了忘了，他也没仔细问，因为说是题目不能给我看。不过他说了那个题目比较简单（比起竞赛），估计有这方面的原因，觉得没必要问。

面试官提问，问我学过机器学习没有，有啥算法，列几个简单的就行。我说不清楚，倒是直到几个模型什么 MLP，卷积啥的。看我说不出，他问我知道有监督无监督是什么意思吗，我回答了。再问深度学习，强化学习是什么，我说深度学习我不知道啊我以为机器学习就是深度学习。面试官介绍了一段说 AlphaGo 就是深度学习。

没问别的，手撕代码环节。

描述了 k 邻近算法，让我实现。

大意是输入 [N, DIM] 的特征，[N, 1] 的标签，对于未分类的 x = [1, DIM] ，找距离最近的前几个出现标签最多的就采用。

不要求复杂度随便写，直接把数据按照距离排序看前几个。

没有运行，他看着我写看懂意思了。随便聊了几句，结束了。

结束前他说我过了让我休息下准备下一场。

专业二面

面试官人依旧很好，一直在笑。

依旧自我介绍竞赛项目毕业论文水二十分钟。

没有提问，直接代码。

出了个题目，一个整数矩阵求其中最长递增序列，0秒讲出三种解法，朴素 dfs ，双向 dfs 优化一下， 动态规划不过要再详细推导。

依旧不要求复杂度直接 dfs 爆搜。

写错了大草，当场调试代码，原来是 python 的赋值是引用，一下忘记了导致搜索时记录的 ans 也被重新更新。

改好了样例过了就 ok。

代码过程面试官没说一句话，包括我错和调试的时候。

写完他似乎并无不满而是笑笑表示看到了我调试的过程也很不错。

反问环节。问了几个问题面试官一一给予解答，具体问题不说了。

主管面

主管人很好，非常好，无关乎 offer ，光是这轮面试就让我学到不少。

依旧自我介绍+三个项目水二十分钟。但是追问的比较深，而非专业面讲到对方听懂就行了。

然后经典问题：团队，压力，AI 未来，精神文化。没有问职业规划、自评优缺点、薪资期望。

注意并不是问了回答了就行，依旧不断追问，而且如果假设一种情况去回答，他会假设你的假设不成立继续追问。

必须得说一下追问不代表你要去拼命解释甚至反驳。用面试官的话来说是他这是引导

。那最后我应对上追问了吗，没有。他告诉我我的观念应该改，然后讲了很多很多，苦口婆心的，我也听进去了。

在精神文化这一问题重复了以上情形。

反问。问了两个问题，他看穿我了，他回答的同时还扩展了，还告诉我要怎么做。

整个面试他说的话比我的还多，像在教导一个孩子，而且很认真的在教，我十分感激。毕竟说白了人家就是个考官，看你表演完了打个分就行了，没有必要告诉你那么多，何况是如何进步、认知观念这一块。

面试一开始主管没啥表情，但是过程中看着挺高兴的。

最后说期待不久能一起共事，我说服自己相信这不是场面话。

其他

校招应该是简单点，何况我还只是本科毕业。据说大学本身也比较重要，不知道他们的态度与我学校是 c9 有没有关联。

比想象中轻松很多

我是有准备材料因为紧张的时候突然被问我会啥都想不出来，打印了张纸放在电脑上看，不过不完全照着读。虽然是双机位不过没说不让拿。三轮面试都通过了，等后续，不知道要多久。