近一年来，各类 Agent 产品集中爆发。为了体现技术先进性，许多接入了大模型的应用都将自己定义为「Agent」。但在实际使用中你会发现，很多号称 Agent 的系统，底层仍然是传统的自动化流程。它们的步骤是固定的，路径是预设的，缺乏自主决策能力。这实际上是 Workflow，而非真正的 Agent。那么，Workflow 和 Agent 到底有什么区别？一个需求到底该用 Workflow 还是 Agent？本文将按 Workflow 定义 → Agent 定义 → 核心对比 → 选型策略 的结构展开，概念与结论紧密结合，读完即可判断。一、Workflow📌 一句话定义：Workflow 是...

午休完裸面，网易某部门。 困死我了😵

分享点真干货，希望对大家有所帮助！   面试加分项：能把一个概念"故事化、简洁地"讲出来，才算真懂；能背出定义只是表面记忆。  1. 大模型基础概念    概念 一句话理解 产品/面试角度     AGI 通用人工智能 像人一样无需专门训练就能跨场景完成复杂智力任务 当前大模型本质是"下一个词的统计预测"，离 AGI 仍有本质差距   LLM 大语言模型 基于 Transformer、海量文本训练的自回归模型 两阶段：预训练定能力上限，后训练定能否稳定服务用户   Foundation Model 基础模型 完成通用预训练、可作各类应用底座的模型 关键判...