求agent开发八股资料

一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI应用研发（直播类）。在所有 AI 应用场景里，直播可能是最“极端”的一个：高并发、强实时、强互动、强转化。如果一个 AI Agent 能在直播场景稳定跑起来，那基本说明——工程能力是过关的。一句话概括它的核心工作：在高并发直播场景里，把 AI Agent 从“概念”变成可规模化运行的系统。不是做 Demo，不是写论文，而是——让 Agent 真正在流量洪峰里活下来。一、这个岗位到底在做什么？它可以拆成两条主线：基建 + 应用落地。1️⃣ AI Agent 框架基建（偏工程核心）JD里提到 MCP 标准、微服务集成、低延迟、安全集成。翻译一下就...

目前的想法是找一个agent开发的暑期实习。之前在组里一直做一些横向，但是都是一些杂活，没什么实际的提升。还做过一些agent相关的东西，相关的概念都还算了解，但是没有正经项目。hot100前两年刷过两遍，但是现在忘了很多。我想的是3月先弄两个项目，背背八股刷一刷题，4月开始投暑期。还是直接放弃找实习，直接开摆找央国企🥲（这个月开始可能还要去某个所干活，做一些大模型部署，运维的活，但是不会很忙）

一、面试题简述能系统地说一下常见的缓存策略吗？在实际项目中你会如何选择？你是怎么权衡一致性和性能的？二、面试官想听的这道题不是在考有没有用过 Redis，它实际上在考三个能力层级：1、你是否理解缓存的本质矛盾：一致性 vs 性能2、你是否知道缓存策略不是一个点，而是一整套机制3、你是否具备按业务特性选方案的架构判断力高分的回答应该是把缓存当成一套完整的高并发风险控制系统。三、面试回答举例我理解缓存策略本质不是怎么加缓存，而是围绕数据一致性、系统稳定性和性能目标之间做权衡。如果系统不需要高并发，理论上可以不加缓存。由此可见，缓存的存在，本身是一个性能优化手段，而不是一致性保障工具。1、常见读写模...

有没有佬说一下211本投大厂暑期实习八股和算法大概要到什么水平，把小林coding看明白能答上来里面的内容就可以了