科大讯飞消费组BG面经

上周三面完的二面现在还没有消息，邮件问回复还在评估😭😭联想池子泡啊泡，还是没有结果，或许在二面结束时，我的联想梦就碎了😭

昨天，我有一个朋友总结了一下自己参加拼多多的面试过程。PDD的面试整体流程不太重，两轮技术面+1轮HR面，技术一面主要侧重八股文+项目，技术二面主要侧重场景题+设计。还有就是一些算法。首先说八股文吧，面试中问到的这些八股文包括RocketMQ、分布式锁、ThreadLocal这些我之前都背过，基本上没啥好说的。JVM堆栈这个刚开始是有点出乎我意料的，没想到问的这么简单。但是后面问了一个对象一定都在堆上吗， 这个幸好我前一天刚刚看过。要不然真就gg了。二面问的场景题比较多，但是也不是完全无迹可寻，其实主要就是一个TOP K问题，一个秒杀场景的问题【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https...

科大讯飞2025届春招面经汇总（技术岗+非技术岗）1. 技术岗（Java/大数据/算法方向）面试流程：笔试 → 技术一面 → 技术二面 → HR面笔试：编程题（2道，********中等难度，如动态规划、图论）八股文（数据库、操作系统、网络）项目相关（如Redis缓存优化、JWT认证）技术一面（1小时）：Java基础：HashMap vs ConcurrentHashMap（底层结构、线程安全）JUC包工具类（如AQS、线程池）JWT结构及安全性问题数据库：MySQL索引优化（B+树 vs Hash索引）优惠券超卖问题（分布式锁实现方案）系统设计：设计一个延迟订单取消系统（定时任务 vs 消息队列）技术二面（1小时）：项目深挖：介绍一个高并发项目（如秒杀系统）如何优化SQL查询性能？算法题：手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）时间复杂度分析及优化场景题：如何设计一个实时数据仓库（Flink+Kafka）HR面（30分钟）：职业规划、加班接受度、期望薪资2. 产品运营岗面试流程：群面 → 业务面 → HR面群面（案例分析）：设计一个AI教育产品的推广方案讨论用户增长策略（如K12市场）业务面（45分钟）：项目经历：在团队中的职责、遇到的困难及解决方案最有成就感的一件事（需量化结果）行业洞察：如何看待AI+教育的发展趋势？如何发现用户需求？（用户调研/数据分析）HR面（30分钟）：个人优缺点、为什么选择科大讯飞？3. 测试工程师岗面试流程：笔试 → 技术一面 → 技术二面技术一面：测试基础：白盒测试 vs 黑盒测试单元测试框架（如JUnit）编程题：手写一个二分查找算法操作系统：进程 vs 线程（通信方式）技术二面：项目相关：如何设计自动化测试框架？遇到过哪些Bug？如何定位？场景题：如何测试一个语音识别系统？💡 面试建议1. 技术岗：刷题：********高频题（动态规划、链表、二叉树）八股文：重点复习JUC、MySQL索引、分布式锁项目复盘：准备1-2个高并发/大数据项目，突出优化点2. 非技术岗：熟悉科大讯飞业务（如AI教育、医疗）准备用户增长/产品运营案例分析3. 反问环节：可问团队技术栈、新人培养计划🌟 科大讯飞面试特点技术岗：偏重底层原理（如HashMap红黑树转换）非技术岗：关注行业洞察与执行力HR面：可能涉及加班文化（部分岗位需接受弹性工作制）内推链接：https://campus.iflytek.com?refrenceCode=BB37621内推码：BB37621 #内推#                                                                                                           #内推码#                                                                                                           #提前批#                                                                                                           #25届春招#                                                     

一、2025年国内AI大模型排名 1. 通义千问（阿里巴巴） 核心能力：中文理解能力全球领先，逻辑推理和文本创作表现突出，支持百万级上下文窗口和多模态交互。 应用场景：企业级服务、电商、金融客服，日均调用量超15亿次，服务9万+企业。 版本情况：通义千问有多个版本迭代，如通义千问2.0等，在性能、功能和多模态能力上持续优化提升。 2. 豆包大模型（字节跳动） 技术亮点：月活用户近6000万，全球用户量第二，擅长图像理解和多模态融合，教育领域应用潜力显著。 合作生态：与500+企业合作，聚焦家庭陪伴与学习辅导场景。 版本情况：持续推出不同版本，在图像理解、多模态融合等方面不断升级，以更好地...