商汤研究院-多模态算法-日常实习面经

1. 腾讯ieg多模态技术研究，偏向nlp，已云证但是没有约hr面2.小米相机ai实习生，做aigc和cv，已offer(下周五过期)两个都是日常实习，个人想去鹅，但是不知道下周五之前能否下offer。是赌一把还是老老实实去米

难绷，想边实习边秋招，公司是个小公司，不知道能不能扛住😢（偏算法 python 为主，也有 java）😵‍💫，想想自己到时候秋招面试就想笑，一个小公司视觉实习经历，一个小公司大模型应用实习经历，然后找 java？大模型？(⊙o⊙)，后面还要回学校搞大论文，真是神仙日子•ᴗ•💧

历时近五个月的找暑期之旅终于结束了投的基本都是中厂或者大厂 总共面了大概二三十面 过程充满了坎坷但非常充实 总算在最后暑假还未结束的时候找到一份还不错的实习接下来就要边实习边秋招了下面做个总结：腾讯pcg 大数据平台 后台开发3.18一面 3.21二面 3.24三面 4.1HR面 4.2流程结束最难受的一次 一上来就来个HR面挂腾讯csig 腾讯云 后台开发4.18一面 4.29二面挂这个时候通过周围人的反映 已经意识到后端有多卷了考虑到自己的学历背景加cpp 冲后端有点困难了所以五月中旬之后都开始冲客户端了腾讯wxg 企业微信 移动客户端5.19一面 5.23二面 5.28面委压力面 5.29流程结束也是比较意难平的一次 前两面聊的都挺好的 面委会因为一些网络等外在因素导致发挥的不是很好 最后挂了也是意料之中腾讯csig QQ浏览器 移动客户端6.4一面 6.6二面挂挂的莫名其妙的 手撕也撕出来了 最后反馈也挺好 可能是因为不匹配吧腾讯wxg 企业微信 测开6.13号一面挂没什么好说的 难度太大纯自己菜字节跳动 tiktok社交 客户端开发6.24一面 6.26二面挂有一说一字节难度确实比腾讯高很多字节跳动 飞书办公套件 客户端开发7.3一面挂问到了很多自己的漏洞西山居 服务器开发 7.9笔试 7.11一面挂问了很多非常规问题阿里 虎鲸文娱 客户端开发7.19笔试 7.22一面 7.25上午二面 下午三面 7.28HR面 两小时后录用马上也要入职了 接下来就是尽快landing 争取转正同时还得边实习边秋招 希望一切顺利

1️⃣抖音一面1、聊项目。2、AUC的两种公式是？你能证明这两种等价的吗？3、BERT-CRF中，为什么要加CRF？好处是？4、self-attention为什么要用QKV三个矩阵，不用有什么问题？有没有哪个模型的Q和K矩阵是一样的？5、reinforce属于on-policy还是off-policy？为什么？6、reinforce带上baseline好处是？reinforce的loss写一下？7、策略梯度会推导吗？简单写一下？8、代码题（代码题一般别着急写，先跟面试官说下思路，确定了再写）：lc 46，全排列（lc表示leetcode，下同）。lc 73，矩阵置0。2️⃣抖音二面1、介绍项目。2、知识蒸馏有哪几种？你觉得哪种效果最好？3、nlp的数据增强方法，主要有哪几种？每一种举个例子？4、分类的损失函数为什么是交叉熵而不是mse？5、BERT对输入文本的长度有什么限制，为什么要限制长度呢？6、BigBird里面有哪几种注意力机制？相比原始transformer的self-attention的优势？7、场景题：如何根据拼多多的商品数量，估计淘宝的商品数量？8、给出emb_size, max_len, vocab_size, ff_inner_size，num_heads, 12层，求BERT参数量。9、代码题：n皇后问题。3️⃣抖音三面‍1、简单聊项目。2、CRF和HMM区别？CRF为什么比HMM效果好？3、如果BERT词表很大，比如vocab_size达到几百万，怎么办？4、快速手写一些transformer的mha（多头注意力），伪代码意思一下就行。5、为什么对比学习中，temperature很小，而知识蒸馏的temperature比较大？6、你觉得在抖音买东西，和淘宝、拼多多他们的区别是？（我没在抖音买过，就只能现场编。）7、你最近看到过哪些paper？简单介绍下？8、你觉得自己有那些优缺点？平时喜欢怎么缓解压力？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。