大厂实习体验与农行面试体验

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

实习快2个月了，我们组除了我以外，还有一个实习生，他入职时间比我早，实习3个多月了，他想转正。我俩关系不错，经常一起吃饭、一起下班。然后他跟的一个项目不是特别顺利，需求一直变、上线节奏也一直拖，他就特别担心没产出。昨天快下班的时候，我想着等他一起下班，但他跟的那个项目又出问题了，就让我先走。我准备走的时候，我mentor突然问我：你想转正吗？然后又说没事，你先回去吧。我刚出门，他又突然给我发信息。。。不是，这啥意思啊！我是不是说错话了？他是不是发错人了😥--------我其实不太想转正的，虽然我是双非，但我秋招还是想冲一个大厂😅

前两天有个读者私信我，说腾讯二面问了这样一个问题：“CLAUDE.md 你是怎么维护的？”他知道的就是“/init 一下”，别的平常也没怎么关注。 这就好比面试官想让你回答“数据库怎么优化的”，结果你回答了“装个 MySQL 就行了”。 说了，但又好像没说。  /init 只是起点。 CLAUDE.md 这个文件，写好了就是超级外挂，你的代码交付质量杠杠的。 写烂了就是 token 噪音。今天这篇内容，给大家来一次硬核拆解。  系好安全带，我们粗粗粗发～  01、CLAUDE.md 到底是个什么东西 先把概念捋清楚。 CLAUDE.md 不是 README，不是注释，不是文档，它是 Claud...