满帮 vs 民生银行

有友友收到线下终面的短信吗，金融科技待遇咋样啊，来回成本好高，在考虑要不要去

昨天面阿里集团安全的时候接到了这个面试，但是为什么都是测开把我捞起来了？不过对于0offer选手来说，还是希望能过的，许愿二面。总体来说比较简单，有几个问题遇到过好几次了。自我介绍看你的项目经历都是偏后端，为什么要投测开？讲一讲你对测试开发的理解？（超高频问题）项目中有没有遇到什么困难？或者说你觉得是你自己实现的比较重要的技术？（超高频问题）讲一下登录认证的实现流程？（超高频问题）用户的账号密码是怎么存储的？或者说用了什么加密手段？redis的优缺点？redis的使用场景？redis如果怎么实现一致性？不使用锁的话？缓存穿透的解决方案？除了布隆过滤器呢？多线性的创建方法？notify和noti...

有没有华为软件验证岗位，武汉的牛友们，面完泡池子的，大家可以交流交流 #华为# #华为软件验证# #华为开奖那些事#

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了