尴尬至极的手撕

6.前端的话是怎么平时怎么学习的？7.项目有没有可以优化的地方？8.你为什么选择前端呢？9. JS 里面的原型链，原型链的顶层是什么10.闭包，你怎么理解？11.JS 防抖和节流12.实现一个防抖的函数13.CSS 盒模型14.水平垂直居中方法？15.display Flex 有哪些属性？16.EM 和 REM 区别？VH 和 VW ？17.设计一个响应式的页面，左侧固定宽度，右侧铺满整个屏幕，怎么做？18.Vue 里面有哪些生命周期？为什么要设计这些生命周期呢？19.Vue 有哪些指令20.两个组件怎么做数据交流21.watch 怎么实现的？22.HTTP 和 HTTPS 有什么区别？假如我获取到了TLS 的证书的话。我能劫持这个 HTTPS 的通信信息吗？23. Webpack 的 loader 和 plugin 有什么区别？24.为什么vite的打包很快？25.算法 零钱兑换（时间复杂度是多少，还能什么方法实现）26.学前端大概学了多久？27.专业是主要是学什么的28.写项目的过程中有涉及到使用一些 AI coding 的方式去写吗？29.在你学习的过程中，假如遇到一个比较难的问题，你会怎么快速去了解它并且掌握？当天被腾讯挂了，晚上就被这个部门捞起来了，本来还很开心，结果面完第二天又给我挂了，明明基本都回答出来了，我也觉得我表现的挺好的，不懂什么意思，面试的时候问我能不能接受加班到12点我也说可以，搞不懂，好伤心

🕐面试时间：30min❓面试问题：自我介绍面试官一直没理解第一个项目到底是干嘛的，然后给看了看前端界面，然后前端的配置信息是怎么存的，后端是怎么做解析的，表结构是怎么样的（感觉是自己的表达能力有所欠缺，搞得面试官有点不耐烦了）mysql 的b树和b+树有什么区别，优势在哪，为什么能减少访问磁盘的次数（这里没答到点子上）redis 的常用数据结构，你平常是怎么用的算法：爬楼梯🙌面试感想：g

面试很难，还是要多多练习，攒人品中1. 项目拷打2. 这里推荐用的是公开的数据集做的是吧？详细介绍下数据集？3. 数据集中的评价是文本类的评价吗？4. 因为你是做推荐，你肯定是用到了不同维度的特征嘛，介绍下所用的特征？5. 针对这种数据你是怎么去编码，以及训练的方法？6. 怎么理解这里的正样本和负样本？7. 正负样本的比例大概是多少呢？8. 训练数据总共是用了多少训练数据？训练了多久？9. embedding的初始化方法？10. 多目标优化模型有了解哪些？详细介绍下手撕：快速排序75. 颜色分类（Hot100）

1. 自我介绍2. 介绍一个你做得比较完整、个人成长最多的项目，背景、目标、方案和效果是什么？3. 做这个项目时具体用了哪些方案或手段达成目标？答案：最核心的是把问题拆开，没有直接把所有文档塞给大模型。文档侧先做结构化解析，保留标题层级、版本号、适用部门、发布时间和权限标签；检索侧用了 BM25 和向量召回融合，因为制度类问题经常包含专有名词、系统名和缩写，单纯向量召回容易漏；生成侧强制模型基于证据回答，不允许没有证据时编造。训练侧做了两类任务，一类是意图分类和工单类型预测，用历史工单标题、正文、处理队列作为弱标签，再人工抽检；另一类是指令微调样本，用高质量问答、证据片段和标准处理建议构造。线...