1. 自我介绍2. GitHub仓库面试官,点开了之后,夸我对技术积极性比较高, 大致聊了一下3. 智能指针了解什么？核心是所有权模型： unique_ptr：独占所有权，不能拷贝可移动（默认首选）； shared_ptr：共享所有权，引用计数管理生命周期； weak_ptr：弱引用，不增加计数，用于打破循环引用。 原则：能不用 shared_ptr 就不用，避免不必要原子计数开销。代码： std::unique_ptr<int> p1 = std::make_unique<int>(42); std::unique_ptr<int> p2 = std::m...

 #毕业找不到工作# 

 找不到实习捏 

这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...