楼主是某本211计算机，25届毕业，毕业前当时玩的过猛，没实习经验，毕业后开始学习刷题刷了两个月，准备去考华为OD，但是感觉没把握，然后又是秋招期间，便去投了一家外包公司，干鸿蒙开发，三方库适配，干了两个月，突然拉小黑屋，也不知道是能力不行，还是招惹了leader还是公司想吃应届福利，当时招的时候面的JAVA，干的是前端的活，最后还给我交了社保，后面被裁了，年前离职，现在依旧在看题目，下个月打算去考考，八股还没咋背，但是看网上投递的公司招聘要求，现在都没啥25届的岗位了，哎不知道咋办了，佬们有啥建议吗，25届还有就业渠道路径选择吗，或者发展选择考研、出国水硕啥的

竞赛聊胜于无，实习也没学到东西

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...