Agent产品经理，负责智能体产品需求拆解、功能规划及技术落地推进，需具备AI技术认知与业务场景拆解能力；行业解决方案架构师，基于各行业场景，设计智能体定制化解决方案，统筹技术选型与落地实施；AI伦理合规官，负责智能体算法公平性、数据安全性及合规性审核，保障技术落地合规可控

本硕双2，目前被老师派到一家公司做OTDR事件识别以及OTDR的曲线拼接已经做了快一年，主要工作就是从0开始先用Python进行算法的开发，然后转C再集成到目前的嵌入式设备中，最近在看秋招岗位各位友友有什么岗位推荐吗😭😭

放心指正，我都能接受

如何打造小而美的东西大多数人教你如何做大东西。但我认为我们应该学习如何做小东西。以下是我做的一些小东西，全是业余爱好项目：1. Frontend Slides（GitHub 1.6万星）：一个 skill，让你用编程 Agent 创建漂亮的 HTML 幻灯片2. Follow Builders（3600 星）：一个 skill，从精选的 AI 开发者列表中每日推送推文和播客3. Tab Out（1100 星）：Chrome 扩展，把新标签页变成任务控制台，清晰看到并轻松关闭所有标签页───为什么要做小东西1. 所有大东西都始于小东西定位就是一切。大多数产品失败不是因为太窄，而是因为目标太宽。如果你想讨好所有人，最终你对谁都不是什么。你会变成一个 Claude 就能吞掉的平庸之物。2. 为乐趣而做，为学习而做别把软件看得太严肃。以前软件稀缺昂贵，做软件是为了赚钱。但现在软件便宜且充足，你完全可以为了乐趣去做。Vibe coding 现在就是我的周末爱好，有些小 skill 更像是艺术作品。你需要克服对软件的稀缺心态——你完全有权做些没用的东西。做东西也是最好的学习方式。传统教育系统是「学会了再做」，AI 时代反过来了：做是为了学。3. 做一个有态度的产品软件是一种自我表达。当你在软件中嵌入的，是你独特的思维方式。现在 AI 什么都能快速构建，别人为什么要用你的而不是别人的？你的产品需要有性格，需要让人产生「咦，我从没这么想过，但确实有道理」的感觉。人们用它，是因为背后的观点与他们共鸣。太多 AI 新闻抓取 skill，但我的 Follow Builders 之所以让人共鸣，是因为人们认同「关注开发者而非网红」这个底层哲学。4. 你现在做得起了以前做小东西不划算——软件研发成本高，需要团队、需要说服别人、需要委员会审批。现在，只有你和一个编程 Agent。Agent 不需要被说服，它会毫不犹豫地搭建你任何疯狂古怪的想法。所以去打造那些会被所有大厂产品评审会毙掉的点子吧。───如何找到产品创意1. 你没那么独特很多人告诉我：「我有这个痛点想做产品，但怕太 niche。」我想告诉他们：抱歉这话听起来扎心，但你没你想象的那么独特。不管你觉得多小众的痛点，世界上至少有 1 万个人跟你有一样的痛点。也许不是 1000 万，但绝对有 1 万。在旧世界，TAM 只有 1 万的产品不值得做。在新世界，1 万用户就是一个非常成功的副业项目。你需要做的，是找到那 1 万个和你一样怪的人。2. 从技术出发我的大多数项目，其实不是从痛点开始的。我是从技术开始的。 我每天刷 X 收藏新的技术和 API，然后定期安排「玩耍时间」——把新技术喂给编程 Agent，一起头脑风暴能做什么。非常有趣。案例：我做 Tab Out，是因为先看到有人做了一款能读 Chrome 浏览历史的东西，我才知道浏览历史是存在本地数据库的。于是我和 Claude 一起头脑风暴能拿它做什么，经过大量讨论和迭代，最终做出了一个帮你关标签页的浏览器扩展。───如何使用模型1. 用最好的模型反直觉但真实——往往比用笨模型更便宜。笨模型做不对事情，你反而花更多 token 和时间去修正。2. 把它当联合创始人，不是员工我很少一开始就给详细的产品 spec 让 Agent 执行。我只是大量描述我的问题，然后问 Agent 的意见。 我们互相碰撞想法，一起想出方案。这是一个共创过程。带着问题来，别带着方案来。3. 什么都试，浪费 token保持高到不合理的水准。不断把 Agent 逼到极限。试试疯狂的想法看它怎么处理。和人类合作时你通常没这种机会，所以尽情利用。4. 上线前砍功能LLM 非常擅长增加东西，但非常不擅长削减。它们经常会添加一些看起来合理、实际上没用的功能。作为人类，你最重要的工作就是减法、简化、砍掉。───打造小而优雅的东西。软件是讲故事的媒介。去讲一个精彩的故事。