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别骂我_我学cv的
08-28 01:15
攀枝花攀西职业学院 算法工程师
发布于广东
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算法岗什么bg才能进面啊
bg末9本中9硕,一篇cv三大会,一段中厂mllm实习+一段央企研究院具身实习,秋招投了将近10家只有小鹏约面了
还有救吗
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楼层
天德池贵族
北京航空航天大学 Java
耐面王
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发布于 09-05 15:56
北京
大模型界的路边一条
四平职业大学 服装/纺织设计
我没论文没实习,也只有小鹏和虾皮约面了,其他刮光了
1
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发布于 08-28 08:16
北京
星火812
西安交通大学 C++
啊?是不是因为刚投没多久,现在呐?
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发布于 09-16 19:00
陕西
牛客796122575号
武汉大学 算法工程师
码
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发布于 09-02 00:05
上海
大厂算法Offer情报官
门头沟学院 算法工程师
蹲一个联想(算法)实习生,蹲个有缘人
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发布于 08-28 22:10
天津
悲伤丶龙少
东南大学 反欺诈/风控算法
这么难吗
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发布于 08-28 16:46
上海
鼠鼠能上岸吗
龙岩学院 护士
投少了呀佬,主要前面还有人泡着呢,多投点慢慢等吧
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发布于 08-28 02:27
北京
暂无评论,快来抢首评~
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09-25 19:02
门头沟学院 推荐算法
百度 推荐算法 秋招 二面 (已 oc)
一、自我介绍二、实习和项目介绍业务场景多端多场景推荐有哪些建模思路如何估算一个业务场景一天的样本量广告业务的目标, 和推荐的区别讲一个收益远超出预期 / 远低于预期的工作, 分析为什么模型从训练到上线, 会涉及哪些部分序列建模如何进行效率优化了解哪些神经网络底层优化的方法介绍 Flash AttentionFP16 和 FP32 的区别介绍 TensorRT三、反问
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09-13 21:41
已编辑
中南大学 C++
秋招碎笔:或许该早点认清自己
秋招好像还没结束,但对我来说已经差不多了。211本科985硕士,没论文,非科班出身,这几个标签凑在一起,大概就不该妄想挤进算法岗。想想自己真是走错了好多路。高中搞信息竞赛,大学继续打ACM,虽然最后只是区域赛打铁水平,零零星星只能拿几个蓝桥杯国奖。本科不是计算机专业,靠着那点竞赛底子,保研时也没能挤进985的科班。还被现在被导师忽悠了。他说搞人工智能,我以为是CV/NLP,结果他说的AI是遥感图像处理用的ANN。实验室的服务器甚至有的没有显卡,导师连Python环境都不会配置,整天嚷嚷让学生标注数据。暑假那会儿面C++开发还挺顺利,拿了五六家大厂offer。阴差阳错去做了算法实习,因为时间问题也没能转正。那时候听说AI infra是个方向,想着大模型推理总需要写C++的人吧,就把简历项目都往这个方向靠。问过业内前辈,说技术栈确实相通。还是太天真了。八月底才开始投简历,各大厂连面试都不给。笔试倒是发了一些,大部分都能AK,但做完就石沉大海。总共就面了不到五家公司,全是小厂,倒是给了offer,但总觉得差口气。研究生读得本就痛苦,导师PUA,毕业要求还高。抑郁吃了一年的药才康复。有时候半夜改简历,看着项目经历里那些自己捣鼓的推理优化,忽然觉得可笑——可能我这种半路出家的,本来就不该碰瓷算法岗。可能最难受的是,明明高中就开始写代码,写了这么年算法题,最后连个面试机会都挣不到。导师还在催毕业论文进度,而我连工作都没定下来。要是当初老老实实去做开发就好了。要是没被导师忽悠就好了。要是早点认清自己不是搞算法的料就好了。也许明年春招该回去投C++开发了。只是偶尔还会想起,在实习公司跑通第一个模型的那天下午,显示器里的loss曲线一直在下降,就像我的人生曲线一样,不知道什么时候才能收敛。可惜没要是。
你的秋招简历被谁挂了?
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不愿透露姓名的神秘牛友
09-11 10:35
国企人的待遇和状态是什么样子
提问:最近秋招一直在纠结要不要主攻央国企,但是看到很多帖子都说国企事多钱少且工作氛围不好。 想知道大多数国企人的待遇和状态是什么样子的。
我的秋招日记
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09-05 12:40
门头沟学院 算法工程师
现在卷度27无论文还能allin大模型/大模型应用吗
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rt 末9本cs技术栈java 港三新二水硕在读 27毕业本科毕设擦边大模型 实习算法相关目前只有1段高校算法ra明年2~5月跟暑期应该能再分别实习一段现在这个ra有论文在做 但完全不知道时间够不够发出来担心论文挂0秋招也会挂0 想问问鼠鼠还能大胆allin吗😭java太卷了八股项目准备得也不好,基本也算从零开始虽然大家都说大模型应用好进点,但感觉实际上岗位也不多 大多都是面向科班纯正顶会算法爷红薯牛客各种软件看得特别怕挂零,路过有无劝进劝退
我的秋招日记
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09-24 17:46
门头沟学院 推荐算法
字节秋招算法岗二面1h-已挂
先问深度学习相关,回归模型和分类模型分别是什么,有哪些,是否了解分类模型,二分类的损失函数和激活函数,二分类的评估指标,写sigmoid和交叉熵损失的伪代码然后是transformer相关,写encoder的伪代码流程batchnorm和layernorm的区别,如果要处理会实时不断出现的数据能用batchnorm吗,怎么用?batchnorm在训练和推理中有什么区别?还问了我做的项目中两个方法的损失函数怎么设计最后是两道手撕,一道是删除链表中的重复元素(重复就全部删除),还有一道是在有序矩阵(横向有序,纵向无序)中找到topk元素的最快方法思路,给出时间复杂度
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还有救吗
耐面王
忍耐王
小鹏面了没
cv三大会是?
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