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征服冯诺依曼
2025-01-09 17:36
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2025-01-09
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 4 道/代码提交 4 次
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2025-12-29 11:57
门头沟学院 C++
不知不觉给我干哪来了?
刚入职的时候,我的技能包其实很“标准”:左手Python写模型,右手C++写点逻辑,典型的算法生配置。但真实的工作场景很快就给我上了一课:问题不会迁就你会什么语言,而是需要你用最合适的工具去解决问题。为了搞定海量数据的高并发传输,Python显得有些力不从心,于是我不得不跳出舒适区,现学Go语言,在OSS工具的基础上完善不同格式媒体的分段传输验证,解决了卡脖子的IO瓶颈。(oss这是真的快啊)紧接着面对老旧的PHP业务框架,为了让新算法能无缝接入需要将PHP到Python的整体架构迁移。其中涉及到的代码深度,现在想想还是脑壳疼,一个算子包了六七层!现在的我,与其说是“学会了更多语言”,不如说是...
大家实习都在做什么?
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-12-01 20:56
沈阳音乐学院 文案策划
大家可以帮我看看我的简历嘛
完全没有实习过的大四生 才开始找实习 真的好难😭😭😭😭感觉简历怪怪的又说不出来 求评价!!
嵌入式你毁了我:
这简历翻译成人话就是打了三年第五人格,稍微有用一点的就是四级和计算机二级。
简历中的项目经历要怎么写
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2025-12-22 17:06
中国地质大学(武汉) Java
日常实习根本找不到
佬们,我日常实习投了十几家了一个约面的都没有,求批评简历
Cons_W:
我9本的,同样找不到。感觉是岗位太少的问题,可能12月份没多少岗位的。
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2025-12-29 22:34
武汉大学 Java
20251225【字节】面试算法真题(共1题)
题目1:求数组的最大区间和
查看1道真题和解析
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