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完美的可乐只想搞钱
武汉理工大学 自动驾驶系统工程师
发布于湖北
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@dgdgs:
昨天hr面真的想抽自己一巴掌,问我数学建模二等奖大概比例多少,我回答30%(查了以后发现是12%),问我校二等奖奖学金比例是多少,我回答40%(结果是10%-20%),直接暴毙
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03-27 14:25
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厦门大学 Java
在银行干了几年科技岗,我想跟学弟学妹说点真心话
本人bg:23届厦大硕,厦门银行科技岗当年毕业的时候,拒了一个股份制大行的分行Offer,选了现在这家城商行。当时身边很多人不理解,觉得我放着大行招牌不要,跑来一家城商行,是不是脑子不清楚。还有人问我:“你厦大毕业的,去个城商行不亏吗?”今天想跟大家聊聊,这几年我到底后没后悔。先说说技术。来之前,我自己也对城商行的科技岗有过顾虑——怕科技部门弱势,技术上保守,核心系统全靠买,自己没啥技术含量。 来了才发现,完全不是这么回事。科技在银行里其实是核心角色,很多业务都依赖核心系统的实现。我们正在做的零售普惠智能风控体系,整合了AI、大数据、NLP这些技术,还有区块链的应用,比我之前想的超前多了。 举...
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03-27 08:29
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
荣耀嵌入式软件一面,底层问得很深,差点被问哑
投的是荣耀终端的嵌入式软件开发岗,方向是 RTOS 和底层驱动。一面是视频面试,面试官是个做底层系统的工程师,上来自我介绍完直接开始问技术,没有任何寒暄。整体风格是问得不多但每道都很深,基本上你答完他会继续追问细节,答不上来他会换个角度再问,感觉是在摸你的知识边界。RTOS 相关的问题占了将近一半,MCU 底层和驱动也问了不少,C++ 只问了一道但追问了很久。总时长大概五十分钟,底层基础不扎实的话会很难受。1. RTOS 的任务调度器是怎么工作的?抢占式调度和时间片轮转的区别是什么,FreeRTOS 里是怎么实现的?答:任务调度器的核心职责是决定在任意时刻哪个任务占用 CPU。调度器维护一个就...
嵌入式面试八股文全集
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03-27 16:40
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门头沟学院 C++
26 学院本经历笔记
26学院本太难了,很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新:发完贴之后,时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态,年后好转了不少timeline:2026.01.21 文远知行笔试,半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4 小鹏汇天 技术一面,第二周收到结果 ->挂2026.2.12 大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28 多益网络技术面试,由于风评太差,一直在犹豫要不要接面试 ->推迟-----------分割线-----------2026.3 月前的某一天,临时去电网报名了二批计算机岗位的笔试2026.3.6 从上家公司实习离职,氛围最好的一家公司,leader 说可以帮忙转正,但是流程太长,而且我们部门据说只有一个 hc,更想要研究生,我很有可能是会被签外包公司在这里干活,就离职了。2026.3.9 入职新公司,大众Cariad 以外部公司的身份进组,项目组签了三年,后续三年应该都可以在这里呆,不知道有没有希望原地跳槽。2026.3.10 电网考试居然说我通过资格审查了,短信约我去参加资格审查,请假一天,买了 12 号晚上的机票回成都2026.3.15 参加国家电网计算机类笔试2026.3.17 电网出成绩了,感觉很低。觉得已经🈚️了2026.3.18 收到电网面试通知,通知 3.22-3.25 这个时间去面试,我的岗位只招 1 个人。据说面试只有 2-3 人,不知道能不能成功----------分割线-----------2026.3.21 电网面试结束,感觉回答的还勉勉强强,大概是2个岗位分别招1个人,一共11人面试,实际来了9人2026.3.27 出面试成绩,满分100分,早上10:20左右发现面试成绩46,我震惊了,没截图,后面过了十分钟重新看发现面试成绩给我改成58了。但同样震惊。朋友问我是不是把面试官打了,哈哈
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02-26 10:01
南方科技大学 产品经理
27届真的好难啊
做过很多的项目,也有一段实习,但是投递就几乎没啥反应,是简历问题吗?大家帮忙看看吧想做AI产品
在喝茶的考拉很幸福:
感觉你的简历很乱,一眼望去全是字,模板没选好
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03-27 19:38
清华大学 数据挖掘
Agent Skills
全篇不会教你怎么去给Agent创建Skill,而是教会你什么是好的Skill、坏的Skill以及究其原因。什么是Agent Skill一个根本性的误解大多数人听到“Agent Skill”,首先想的是:教会AI去做某件事情但是你有没有想过,现在的大模型已经不知道喂了多少东西了,像维基百科、Word问单号、github代码仓这些,都不需要你教给大模型那么Skill到底是个什么?Skill是知识的外化机制从作用机制上来说,Skill其实教会模型怎么去做?传统AI,知识都被锁在了模型参数当中,你如果像给模型去塞一些新的技能?怎么做? 传统方式: 收集数据 → 设置 GPU 集群 → 参数训练 → 部...
agent skill
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