2025-11-11 12:47 哔哩哔哩_资深算法 发布于江苏
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B站-广告大模型算法工程师（日常实习）
岗位职能
1.跟进大语言模型、多模态大模型等前沿研究，探索视频理解、视频问答、跨模态对齐、广告语义表征等关键技术。
2.基于大语言模型、多模态大模型，构建广告物料与用户内容的全方位理解体系，提升广告在语义层面的精准匹配与检索效率。
3.将大模型生成与理解能力融入广告分发系统，包括召回、排序等模块，构建端到端的“理解-分发”智能闭环。
岗位要求
1.计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
2.熟练掌握 Python/C++/Java 中至少一门语言，具备扎实的数据结构与算法功底，具备良好的工程实现能力。
3.熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备主流模型微调与分布式训练经验。
4.在以下至少一个方向具备深入研究或项目经验者优先：多模态理解（图文/视频/语音/行为融合）、大语言模型（LLM）指令微调、RAG、RLHF 等技术、搜索 / 推荐 / 广告排序模型（CTR、CVR、召回）、生成式推荐、内容生成与多模态对齐。
5.在顶级会议（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、KDD、WWW 等）发表论文者优先，或具备实际大模型在广告/推荐系统中的落地经验者优先。
1.跟进大语言模型、多模态大模型等前沿研究，探索视频理解、视频问答、跨模态对齐、广告语义表征等关键技术。
2.基于大语言模型、多模态大模型，构建广告物料与用户内容的全方位理解体系，提升广告在语义层面的精准匹配与检索效率。
3.将大模型生成与理解能力融入广告分发系统，包括召回、排序等模块，构建端到端的“理解-分发”智能闭环。
岗位要求
1.计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
2.熟练掌握 Python/C++/Java 中至少一门语言，具备扎实的数据结构与算法功底，具备良好的工程实现能力。
3.熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备主流模型微调与分布式训练经验。
4.在以下至少一个方向具备深入研究或项目经验者优先：多模态理解（图文/视频/语音/行为融合）、大语言模型（LLM）指令微调、RAG、RLHF 等技术、搜索 / 推荐 / 广告排序模型（CTR、CVR、召回）、生成式推荐、内容生成与多模态对齐。
5.在顶级会议（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、KDD、WWW 等）发表论文者优先，或具备实际大模型在广告/推荐系统中的落地经验者优先。
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沉淀小子：干啥都不丢人啊，生存是必须要的，销售很考验一个人综合素质能力的，好的销售人脉和资源可不比写字楼的白领差啊 点赞 评论 收藏
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