面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

现在才收获5个offer

分享下面经，市场 3月15日投递 3月17日收到测评邮件 3月27日再次收到测评邮件（前面收到忘记做了…后面再次收到才想起来做） 4月3日收到面试邀约 4月6日面试 初试过程： 我们组应该是安排了7个人，腾讯会议，不过有两个人没按时参加，所以一共是5人群面 一开始以为会自我介绍，但是测试了一下声音和画面后就直接进入读题思考环节了！具体是： 🚩小组讨论环节 3⃣min 读题+个人思考（我的题目是看图思考产品，包括产品定位、客户定位、产品特点优势、口号、代言人等等） 1⃣min 每个人分别发言（没有顺序，谁想说就说，但是1分钟时间到hr就会打断） 1⃣5⃣min 小组讨论 3⃣min 推选一名代...