菜鸡offer帮选

原本以为像字节可以校招提前来实习，拿到 80% 的工资就已经很牛逼了。每天一天多的工资想想都是美滋滋！没想到签了大疆的同学，他们直接就是实习可以拿 100%。一下子心里不平衡了！什么时候个税起征点可以到1万啊！啊啊啊啊

早晨收到了HR助手的提醒，今天是白牙入职腾讯的两周年，两年前选择offer的纠结与入职腾讯时的兴奋还历历在目，但也许因为历经新冠的原因，这两年的时间黏稠而缓慢，仿佛流体，乏味得可怕今天带小白牙去国际鲜花港玩了一天，小白牙很开心，收拾完，想记录些什么，给时间留下一点记忆，就写一些在腾讯两年收获与感受吧收获了自信，「出身不好」的白牙也能凭努力跻身头部大厂，原来自己并不是很差，但同样也很清醒，公司确实起了背书的作用，但不能错把平台的能力当自身的能力，时刻保持清醒经历了一个系统从0到1的建设，见证了系统的不断迭代，虽说是内部系统，但还是有一些用户量的。这种机会挺难得，很多时候都是在现有系统上做一些修修...

⭐offer1：美团好处：实习转正，leader人很好，组内氛围也不错，很希望我过去，且业务非常核心，也不需要担心landing问题；作息10-8.5/9，方向不算卷，业界比较有名的论文是组里同学发的；顾虑：担心营销算法在互联网岗位数量不如搜推，且担心校招生技术沉淀不够，做的很多偏策略，业务需求多，经常要和产运对接开会，很多时候要做数分的事情，且做的模型比较简单。⭐offer2：快手海外视频推荐好处：做的是搜推方向，快手搜推感觉技术不错，以后也能按照搜推的路线走，base高且每个月还有2k房补；强度不算特别高，大概9-10点下班顾虑：不知道组内具体水位如何，也不知道landing难度⭐其他信息：两个offer都base北京 第一年总包一样 快手无股票 月base略高有没有大佬提供宝贵意见

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...