美团DBA一面

得物这家公司也面试了，感觉整体还是有点多1 先自我介绍2，介绍一下你做的最有挑战性的项目，用到了哪些技术，有哪些亮点3 平时对于一些新的技术主要是怎么学习的，有钻研新的技术吗，怎么操作的4 对于数仓建模主要是建设了哪些层级，每一层都有啥效果，最后怎么落地的5 对于数据倾斜了解吗，能不能先说一下产生的原理，以及后续怎么解决这个倾斜6 对于千亿数据来说如果我要实时出一些指标你会怎么实现这个时效性，怎么确保集群稳定产出7 对于基线你这边有涉及吗，怎么操作的这个基线设定，对于任务怎么合理设置基线8 对于离线指标和实时指标如果不一致，你会怎么排查异常，你感觉哪个指标可能是正确的，为啥会这样说9，做个题目，一道flinksql的题目，主要是考察join的一些新特性和参数设定10 有啥需要找我了解

也面试了一下转转，感觉面试整体不难，离线居多1 先自我介绍一下，整体项目进展2 将项目的技术以及模型建设的一些规范介绍一下3 说一下维度建模的一些规范，事实表有哪些 主要是做了哪些规范4 对于实时指标是怎么定义的，主要是有哪些实时指标，一般实时都是在哪计算的，都怎么用的5 对于starrocks你这边都用了哪些新特性，主要使用场景6 来做一个题目，计算连续登录30天的人支付最大金额大于100元的用户有哪些，取top107 有啥需要找我了解的呢

最近也面试了字节，感觉面试还比较难，面试技术较深1 先自我介绍一下自己2 介绍一下目前接触的项目，做了哪些工作，有啥亮点，技术栈主要包含哪些3 flink的窗口函数有哪些，底层运行原理是啥，触发器如果自定义一般都是怎么触发的4 对于flink来说怎么做到精确一致性，实时指标如何确保数据没有问题，有哪些保障措施5 对于olap引擎来说如果要短时间回溯百亿数据，怎么做到秒级别写入，如果一个表查询挂了写入任务，如何做到保障6 对于湖仓来说为啥现在都在说这个，湖仓对于普通的数仓来说有哪些好处，为啥现在都在部署湖仓7 对于模型建设来说，主要是设计哪些模型，每个模型在建设的时候，主要是需要考虑哪些方面，如果不遵循该怎么解决8 对于数据治理来说，你觉得一个数仓如果需要治理主要是从哪些方面入手，对于技术来说有哪些措施9 有啥需要找我了解的

0八股，共享屏幕，分析架构、细节，总共25min左右。总体还算不错，就是面试官麦有回音1. 自我介绍2. 非技术问题3. 介绍一下你的项目（还好我提前画了架构图），这里就花了8，9min4. 冷启动处理有什么问题吗？（没懂什么意思）5. 项目的记忆系统如何设计的？（滑动窗口 + 向量数据库）6. 项目引入的小模型是为了干嘛？怎么判断什么东西应该落库？提示词怎么写的。（尴了个大尬，没找到，还好圆回来了）7. 举一个提示词调优的例子。8. openclaw有了解过吗？它的记忆是怎么存的？你觉得还有什么改进方向吗？（文件即数据，上下文爆炸）9. 如果你参考openclaw的设计方案，这个项目可以怎么改？（文件代替数据库）10. SKILL了解过吗？平时都用哪些SKILL？（superpowers、front-design等）下面就是非技术问题11. 有读研的打算吗？12. 项目做了多久？13. 能实习多久？（我说6个月）14. 那你不想进大厂吗？