大家好，大家好我是@程序员花海，最近两周密集面试了不少Agent方向的候选人，从应届生到有三年、五年经验的同学都有，面下来最大的感受是——简历看着都差不多，一问项目就露馅。说几个反复出现的名场面，可能你也在经历：场景一：简历千篇一律十个候选人，八个项目写的都是基于LangChain搭建智能问答系统这种风格。问技术选型为什么用LangChain而不是直接用官方API，答不上来。问系统如果上线要承载1000人同时用，哪里会先崩，基本没想过。场景二：项目经不起推敲简历上写着实现了RAG检索增强生成，一问细节，比如文档怎么解析的？切片窗口多大、重叠多少？向量库用的什么索引策略？检索召回率怎么评估的？多...

绷不住了

记得上次找日常实习从投递到最后offer总共花了51天这次暑期也是惊人的相似，从开始投递到offer也是花了51天暑期总结蚂蚁3月20一面挂阿里所有意向简历挂美团3月18一面挂字节3月17投递3月23一面3月27二面3月30三面，三天后挂+转岗4月10从二面复活4月17三面4月20offer快手4月1日一面4月13日二面4月20hr面百度4月11日一面4月14日二面4月17日三面这回教训就是以后不要在职面试了，实在太累+心态不稳，一开始想着就算没有公司要还能在现在公司赖着，最后活也不想干，面试也不想面感谢字节收留了，听说强度不小（早10晚10），好在base在广州，希望顶住😥😥

作为应届生，优先选RAG 知识库项目 —— 技术栈通用、易落地、简历含金量高，下面附 GitHub 优质开源项目。RAGFlow（star 15k+）：企业级 RAG 引擎，支持 PDF/Word/Markdown，可视化配置，一键部署，适合快速搭建 Demo。地址：https://github.com/infiniflow/ragflowAnythingLLM（star 10k+）：全栈私有知识库，支持本地大模型（Ollama），内置 Agent 能力，可嵌入网站聊天窗口。地址：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llmQAnything（网易...