九江银行ai面

刷到这个话题，真的像看到了两个月前的自己。作为双非计算机本科，今年冲杭州大厂暑期实习，海投了30多家大厂，从阿里、字节、拼多多，到网易、美团、快手，笔试做了十几场，一面只进了3次，全挂了。那3个月，我天天在出租屋里死磕大厂，牛客刷面经、背八股、刷算法，投出去的简历90%石沉大海，每天睁眼就是刷招聘软件，看有没有面试邀请，晚上焦虑到凌晨三点睡不着，满脑子都是“找不到大厂实习，秋招是不是就完了”。身边的同学，要么拿到了大厂实习offer，要么已经接了本地中小厂的offer，只有我还在死磕，高不成低不就。期间有两家杭州的中小厂给我发了实习offer，一家是做电商SaaS的，一家是做AI Agent应...

有没有大佬给点建议

拼多多测试一面，

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...