纯项目，无八股，感觉面试官挺严厉的。没有深入问细节，都是浮于表面的问题，感觉他不是很懂（？），或者感觉这样他可能觉得我很唐只会这些表面问题？（不过他也没深入问啊）自我感觉不太好。无手撕代码，一共就30分钟。

目前进度是codetop前五页+hot100刷完了，八股背完了一轮但是感觉没背熟，求大佬们拷打简历

1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...