实习选择

导读：第一次走进办公室，面对陌生的工位、陌生的同事、陌生的流程，你是不是有点慌？别怕，这是每个职场新人都会经历的「落地期(Landing Period)」。这篇文章会像一位有经验的前辈，手把手带你走出迷茫，用轻松有效的方法快速融入团队，完成从“同学”到“同事”的身份转变。全文无套路、不说教，都是可落地的实操建议。1. 落地期是什么？为什么它这么关键？落地期(Landing Period)，通常指入职后的前两周到一个月。这段时间里，你需要：熟悉公司的产品、流程、工具认识团队成员和关键协作伙伴理解自己岗位的职责和交付标准建立初步的工作节奏和信任感这个阶段的表现，很大程度上决定了实习期间你得到的信任...

主包本人两个都算跨行，不太了解这两个行业，也不知道未来发展情况，求指教offer1算是初创企业，做硅光芯片的，总部在苏州，成立不到6年，岗位是质量，base地在上海，不清楚加班情况，但面试的时候问了能不能接受加班，我说能接受offer2是上海达梦测试，应该是比较稳定，听说不怎么加班，可能能实现wlb本人bg是2本9硕，之前没有意识到实习的重要性，所以其实实习经历很少，我还是希望能在稳定的基础上赚更多的钱，不知道第一个能不能让我稳定干几年时间这两个岗位其他情况都是差不多一样的

家人们谁懂啊！发现90%的人，根本不会在简历上体现AI能力。写的全是“熟练使用ChatGPT”“了解LangChain框架”“掌握RAG技术”这种废话，HR扫一眼就直接扔垃圾桶了，投100份简历99份石沉大海，真的一点都不冤。今天必须把这些简历上写AI能力的致命坑全扒出来，再告诉大家正确的写法，别再让你的AI能力，毁在一句废话上了。先盘点一下，简历上写AI能力，最常见的5个致命坑，90%的人全中坑1：只写“会用什么工具/框架”，不写任何落地场景这是最常见、最致命的坑，没有之一。很多人的简历上，关于AI能力的部分，全是这种内容：熟练使用LangChain、LlamaIndex、AutoGen框架...

我目前在字节实习，但刚刚接到了微软的offer call，让我今天确认是否接offer。微软的岗位是应用科学家(Applied Scientist)，部门是Microsoft AI，AI Agent和模型微调都有所涉及，应该是做copilot之类的。hr说转正率较高，去年有百分之七十的转正率。最晚入职时间是7.6。在字节的岗位是推荐大模型算法，主要工作内容是训练推荐算法领域的基座大模型。去年部门的转正率是百分百(但今年的具体名额还不清楚)。现在有两个选择: 1. 继续在字节；2.在字节实习到7.6号再去微软。对于工作，我关注的主要是成长性和发展空间。谢谢大家帮忙分析～