RAG和Agent

* 为什么在 RAG 流程中引入父子索引（Parent-Document Retrieval）？* 为什么引入 BM25？向量检索和 BM25 的融合比例是怎样的？* 检索融合的具体流程是什么？召回后有没有做 Rerank？* Rerank 后返回几个块（Chunk）？有没有针对这个返回数量做过验证？* Rerank 后的 TopK 截断是怎么做的？为什么是这个值？有没有其他截断方案？* 讲一下上下文工程（Context Engineering），Agent 的记忆（Memory）是怎么做的？* 请详细讲解分布式令牌桶限流的实现。* 漏桶算法（Leaky Bucket）的原理讲一下。* 滑动窗口算法限流讲一下。如果用代码实现，滑动窗口的结构体会包含哪些字段？* 滑动窗口和令牌桶相比有什么缺点？* 在 Redis 中，你会用什么数据结构来实现滑动窗口限流？* LRU 缓存的实现原理讲一下。* 布隆过滤器（Bloom Filter）的底层原理和适用场景讲一下。* MySQL 索引会在哪些情况下失效？* 在使用 LIKE 进行模糊查询时，索引什么情况下会失效？* MySQL 的事务隔离级别有哪些？如何保证一致性？* 详细说说 MVCC 的实现，ReadView 的生成时机是怎样的？* 在不同的隔离级别下，一个事务分别会创造几个 ReadView？* MySQL 都有哪些锁？它们的作用分别是什么？* 为什么选择 Python 和 Go 作为技术栈？在处理并发时有什么区别？* 手撕代码：实现反转链表。问的好杂，后面有的答不上来了是正常的吗

一段JAVA实习+俩Agent项目，reject打牌😄，准备挑战投所有大厂0面的成就，加油💪，一切都会坏起来的百度简历挂阿里简历挂蚂蚁简历挂美团不想做笔试，反正也是挂携程简历挂滴滴简历挂小红书简历挂米哈游简历挂腾讯简历挂海康威视简历挂快手简历挂吉比特简历挂搜狐简历挂小米简历挂作业帮简历挂安永简历挂OPPO简历挂VIVO简历挂B站简历挂

csig 腾讯云 暑期一二面面经：一面 50min实习经历括号对是否合法反问二面 40min实现一个高并发高可用的消息队列来完成生产者消费者模型实习经历是的，你没看错。全程无八股。年前的字节、快手，到这次的藤子，一个八股都没问过。说实话有点不习惯，以前背得滚瓜烂熟的HashMap、线程池、JVM调优，一个都没用上。如果不涉密，我已经想开个班把实习经历卖出去了。目前的情况：腾讯、字节，两个应用部门都不问八股。下周准备挑战私募和创业厂，看看那边还背不背八股。---给正在准备面试的同学一点参考：1. 八股不是没用，但优先级在下降大厂应用部门更看重你实际做过什么、能不能讲清楚项目中的决策和踩坑。背题能过简历关，但过不了面试关。2. 实习经历是新的“八股”现在面试官喜欢问：“你当时为什么这么设计？”“有没有别的方案？”“如果流量翻十倍怎么办？”建议把实习中的每一个细节都准备好，尤其是矛盾点、取舍、复盘。3. 不同公司、不同部门差别很大有的组还喜欢拷打基础，有的组全程聊项目。面之前可以多看看该部门的面经风向，别只背通用八股。4. 如果遇到全程聊项目的面试官，恭喜你说明他真想看你能不能干活。这时候把项目讲得有逻辑、有数据、有反思，比背一百道题都管用。最后：不是八股彻底死了，而是面试正在变回“聊天”而不是“考试”。祝大家都能遇到聊得来的面试官。

错过了龙虾没什么，这个你一定要动手试试！现在国内企业内部都积极使用AI，作为大学生只用AI-APP做简单对话在互联网求职赛道里就会被落下，给大家整理了最新AI届的新方向——Hermes Agent 1. 新手入门 目标：让你的 Hermes 跑起来，完成第一次对话。 核心概念  记忆：跨会话地记住你的偏好、项目上下文以及环境 技能 skill：日常执行中自动总结并制作 skill，以更好地工作与节省 token 网关系统：链接 15+ 通讯平台的渠道  一键安装 Hermes macOS / Linux / WSL2 curl -fsSL https://raw.githubuserconte...