科大讯飞校园招聘开启啦

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在这里，你将与顶尖的技术团队一起探索前沿科技，实现个人价值的同时为社会带来正向影响。我们提供具有竞争力的薪资福利、宽广的职业发展路径和充满活力的工作环境。无论你是技术达人还是创意奇才，科大讯飞都能为你提供一个展示自我的舞台。现在就行动，投递简历，开启你的AI之旅，与我们一起构建更加智能的未来！

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04-24 17:55
西安财经大学 数据分析师
只因多看了一眼，挽回近 10 万损失
帮客户做付款单时，他累到眼睛都睁不开，让我直接按他给的数据做，做完发他就行。因为使用数据前习惯性核对数据是否准确，数据不准确结果不会对，我就习惯性复核了一遍，发现小数点右移了一下，按这个数据付款会多付近十万。我立刻跟他确认，默默帮他修正所有错误，全程没提额外费用，只让他安心休息。他只说了声谢谢，我也没放在心上。直到后来看到直播间礼物刷屏，心里又暖又不好意思，这还是第一次帮了别人，别人不是口头意思一下就过了。其实很多时候多看一眼只是职业习惯罢了，不过是让自己多一份安心、别人多一份放心。这份被信任的踏实感，真的好暖，也让我坚信，靠谱和责任，才是走得远的底气。
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04-22 16:32
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 一面
1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO，你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐，让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答，而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”，DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用，而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样，再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本，是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致，直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上，最后 DPO 学到的是别人的分布，不一定能提升当前模型...
AI-Agent面试实战...
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03-19 01:17
大连东软信息学院 人工智能
这简历是一坨吗？9成是已读不回
在打卡的大老虎很想潜...：你在找实习，没啥实习经历，技术栈放前面，项目多就分两页写，太紧凑了，项目你最多写两个，讲清楚就行，项目背景。用到的技术栈、亮点、难点如何解决，人工智能进面太难了，需求少。你可以加最新大模型的东西
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03-17 23:54
黑龙江大学 Java
这个简历能进大厂吗？
求内推
来个白菜也好啊qaq：可以的，大厂有的缺打手
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04-24 17:12
门头沟学院 后端工程师
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