字节财经后端开发实习捞捞

偏技术基础一点，整理下面经攒攒人品1.请简单介绍一下你对ES6中Promise的理解，以及它如何解决回调地狱问题?2.在处理AI聊天的流式输出时，Fetch API和传统的XMLHttpRequest有什么区别?3.说一下CSS中实现水平垂直居中的几种方式，并说明在AI对话框布局中哪种更推荐?4.什么是闭包?在开发AI相关的Hooks或工具函数时，闭包通常用来做什么?5.请手写一个基础的防抖(Debounce)函数，并解释它在AI搜索建议场景下的作用。6.TypeScript中的Interface和Type有什么区别?在定义AI接口返回数据时你倾向于用哪个?

先给你吃颗定心丸：只要身体没大毛病，别自己作死，90%的人都能一次过！但为什么有人觉得“严”？因为它卡的是“能不能正常履职”的底线，不是“完美健康”的高线。第一，标准硬核但科学。国家统一的《公务员录用体检通用标准》就是把尺子：血压超140/90？当场复检！转氨酶超2倍上限？直接不合格！视力低于4.8？除非另一眼达标，否则刷掉。但记住，它不查“小毛病”：比如单纯缺铁性贫血，男性血红蛋白高于90、女性高于80就合格；先心病治好了、结核稳定了，照样录用。它筛的是“影响工作的病”，不是“所有病”！第二，特殊岗位是“地狱模式”。普通岗是“正常难度”，但公安、海关、法检警察岗直接升级！警察岗要求单侧裸眼视...

1.实习为什么都那么短(两三个月)2.简历项目投入精力最多的部分？3.项目难点在哪？4.向量模型维度是如何选择的，为何是2048维？5.精确度如何计算的，测试集规模是多少？6.小说传记和电商场景分别选什么维度，如何定制RAG策略？7.不同向量维度在向量空间的本质差异？谁的信息密度大？8.对话压缩是如何做的，上下文窗口策略？为什么固定轮次为15轮？9.工具执行过程应该放在上下文里嘛？10.类似的上下文压缩策略你了解过有哪些？(答claude code)11.聊聊claude code的工作流，最佳功能体验是什么？12.claude code的plan模式和你项目里ReAct的plan有什么区别13.实习规划14.反问

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...